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吴恩达《深度学习》-课后测验-第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)-Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶 (案例研究))
Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶 (案例研究)) \1. To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present ...
分类:系统相关   时间:2020-01-06 12:28:49    阅读次数:148
机器学习(01)——机器学习简介
最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么? 最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么? 机器学习(Machine Learning,ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-04 10:41:21    阅读次数:60
机器学习大牛吴恩达新书《机器学习要领》PDF完整版
? 机器学习(machine learning)已然成为无数重要应用的基石——如今,在网络搜索、垃圾邮件检测、语音识别以及产品推荐等领域,你都能够发现它的身影。如果你或你的团队正在研发一款机器学习相关应用,并期待取得较快进展,那么这本书将会是你的得力助手。 案例:建立猫咪图片初创公司 想象一下,你正 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-03 14:13:06    阅读次数:105
机器学习的基本概念
目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning(ML) is a scientific discipline that deals w ...
分类:其他好文   时间:2019-12-21 15:15:33    阅读次数:148
一文让你看懂人工智能、机器学习、深度学习和强化学习的关系
基本概念:人工智能,机器学习,深度学习,强化学习的区别和简介 机器学习(Machine Learning)是实现人工智能的一种手段.也是目前被认为比较有效的实现人工智能的手段.目前在业界使用机器学习比较突出的领域很多,例如计算机视觉,自然语言处理,推荐系统,文本分等,大家生活中经常用到的比如高速上E ...
分类:其他好文   时间:2019-12-20 20:57:56    阅读次数:149
激活函数-Activation Function
该博客的内容是莫烦大神的授课内容。在此只做学习记录作用。 原文连接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/2-6-A-activation-function/ 非线性方程 我们为什么要使用激活函数?用简单 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-20 13:30:06    阅读次数:91
待读书列表
"计算的本质" by Tom Stuart, 2014 "Hands on Machine Learning with Scikit Learn, Keras, and TensorFlow" 2nd edition, by Aurélien Géron, 2019 "深度学习的数学" by 涌井良 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-20 12:03:20    阅读次数:81
Graph machine learning 工具
OGB: Open Graph Benchmark https://ogb.stanford.edu/ https://github.com/snap-stanford/ogb OGB is a collection of benchmark datasets, data-loaders and e ...
分类:系统相关   时间:2019-12-15 18:11:42    阅读次数:282
关系抽取学习
转自:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/11598294.html (ok) 1.关系抽取从实现的算法来看,主要分为四种: 1、手写规则(Hand-Written Patterns); 2、监督学习算法(Supervised Machine Learning); 3 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-15 12:55:13    阅读次数:650
Machine Learning
假期找了几本关于机器学习的书,将一些比较重要的核心公式整体到这里。模型描述特征空间假设, 寻找线性系数 $ theta $ 以希望用一个线性函数逼近目标向量。逼近的效果好坏叫做 Cost Function, 下面列出的MSE便是其中一种。Linear Regression梯度下降其中 带有正则项Ri... ...
分类:系统相关   时间:2019-12-14 09:50:37    阅读次数:113
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