代码来自《机器学习实战》https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3 K-近邻算法(KNN) 介绍 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优点：精度高、对异常值不敏感，无数据输入假定。 缺点：计 ...
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2019-12-11 23:18:34
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What exactly is Machine Learning? You must be thinking that wait this doesn’t add up, you were told difficult definitions with heavy technical words. ...
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2019-12-07 17:58:13
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AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多，例如：大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准：分类精度；在信息检索(IR)领域中常用的recall和precision，等等。其实，度量反应了人们对” 好”的分类结果的追求，同 ...
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2019-12-06 21:45:53
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参考文章： http://www.csuldw.com/2016/02/25/2016-02-25-machine-learning-MNIST-dataset/ import numpy as np import struct import matplotlib.pyplot as plt imp ...
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2019-11-28 12:57:35
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我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题，例如：什么是回归，什么是代价函数，什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征 ...
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2019-11-26 22:43:03
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 ...
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2019-11-25 15:34:48
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https://github.com/TouwaErioH/Machine-Learning/tree/master/image%20identification/Histogram%20retrieval 在指定的图片数据库内，完成图片检索。图像数据按照文件名的次序大概100幅为1类，以颜色直方图 ...
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2019-11-14 17:52:37
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奥巴荣 网络日志077 佛山·中国 2019 11 10 鸽了一周，再开始写智能眼镜系列文章，这篇是第七篇，就剩四篇了，加油！ 这次讲智能眼镜和机器学习，如果按照现在流行的说法，机器学习也叫人工智能，为了跟真人工智能区分开，这里只讲机器学习。机器学习（Machine Learning）就是训练软件A ...
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2019-11-10 17:18:00
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原文： "Advice on building a machine learning career and reading research papers by Prof.Andrew Ng" 如何通过阅读研究型论文来有效的和相对快速地学习? 如果你想通过阅读学术性文献进行学习，无论你是想搭建一个感 ...
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2019-11-07 15:02:17
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本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程，第一章《绪论：初识机器学习》中第2课时《什么是机器学习？》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误，欢迎大家批评指正，在此表示诚挚地感谢！同时希望对大家的学习能有所帮助。 ...
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2019-11-04 15:42:05
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