for不做赘述，相当简单； foreach方法： forEach() 方法用于调用数组的每个元素，并将元素传递给回调函数。 注意: forEach() 对于空数组是不会执行回调函数的。 map() ： map() 方法返回一个新数组，数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值。 map() 方法按 ...
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2019-07-22 00:00:35
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Google的三大马车Google fs + Map Reduce + Big Table 开源Java实现HDFS Hadoop Hbase 云盘实现用廉价的服务器提供与万级的数据库存储①廉价的服务器②多副本容灾③多核，并行计算，提高数据分析效率 ...
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2019-07-04 17:29:08
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最近要经常写一些Js代码，总看到同事能使用js高级函数写出比较简洁的js代码，挺羡慕的，于是就花了一些专门时间来学习。 forEach、map、reduce 我就不喜欢一上来就给出语法来，先来一个例子： 问题：给定数组 arr = [1,2,3,4] ，求数组的和 forEach 实现 var ar ...
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2019-07-01 13:43:15
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Hadoop简介 Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统，包括并行计算模型Map/Reduce，分布式文件系统HDFS，以及分布式数据库Hbase，同时Hadoop的相关项目也很丰富，包括ZooKeeper，Pig，Chukwa，Hive，Hbase，Mahout，flume等. ...
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2019-06-30 16:00:41
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SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统，可以对多种数据源（如Kdfka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字）进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作，并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。 同Spark初始化需要创建 ...
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2019-06-21 12:55:32
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1.1 基本概念 Storm是一个流式计算框架，Storm采用Java和Clojure编写，其优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算。 Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。Spark类似于Hadoop MapReduce的通用并行计算框架，Spark基 ...
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2019-06-15 00:24:40
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1，手写promise 2，call apply bind 3，简单算法 4，原型 5，闭包、柯里化 6，eventloop 7，节流防抖 8，函数作用域和上下文 9，map reduce 10， new实现 11，vue 依赖收集 和 diff算法 12， https握手， http2 ...
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2019-06-10 12:04:31
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Partitioner: Partitioning and Combining take place between Map and Reduce phases. It is to club the data which should go to the same reducer based on ...
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2019-06-09 12:47:01
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map方法 该方法可以看为映射关系 reduce 方法 filter 方法 fliter 为过滤方法 forEach 方法 该方法为循环遍历 ...
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2019-05-31 13:07:59
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Spring Data 概览 Spring Data的使命是为数据访问提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型，同时仍保留底层数据存储的特殊特性。 它使数据访问技术，关系数据库和非关系数据库，map-reduce框架和基于云的数据服务变得简单易用。 这是一个伞形项目，其中包含许多特定于给定数据库的 ...
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编程语言 时间：
2019-05-24 19:09:26
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