这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子，下文基本是阅读笔记（句子翻译+自己理解），把书里的内容梳理一遍，也不为什么目的，记下来以后自己可以翻阅用。...
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编程语言 时间：
2015-02-07 23:03:19
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主讲人 网络上的尼采
（新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习）
网络上的尼采(813394698) 9:11:56
开始吧，先不要发言了，先讲PRML第二章Probability Distributions。今天的内容比较多，还是边思考边打字，会比较慢，大家不要着急，上午讲不完下午会接着讲。 顾名思义，PRML第二章Probability Distributions的...
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2015-02-03 17:19:37
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这一篇是整个第五章的精华了，会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法（backpropagation，BP），这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化，可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子，下文基本是阅读笔记（句子翻译+自己理解），把书里...
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编程语言 时间：
2015-02-01 14:41:45
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前言这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning （就是神书 PRML……），问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声（Salt-and-pepper Noise）（假设噪声比例不超过 10%）的二值图...
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编程语言 时间：
2015-02-01 01:49:01
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552
本章节将会讨论 的前向神经网络（feed-forward neural network，后面简称NN），或者称为多层感知器（multilayer perceptron）。
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2015-01-31 00:09:26
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426
主讲人 网神
（新浪微博: @豆角茄子麻酱凉面）
网神(66707180)18:57:18
大家好，今天我们讲一下第14章combiningmodels，这一章是联合模型，通过将多个模型以某种形式结合起来，可以获得比单个模型更好的预测效果。包括这几部分：committees,训练多个不同的模型，取其...
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2015-01-28 19:42:00
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284
最近算是一段空闲期，不想荒废，记得之前有收藏一个机器学习的链接Andrew Ng的网易公开课，其中的overfiting部分做组会报告时涉及到了，这几天有时间决定把这部课程学完，好歹算是有个粗浅的认识。本来想去网上查一查机器学习的书籍，发现李航的《统计学习方法》和PRML（Pattern Recog...
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2015-01-09 17:13:24
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王珏老师去世，其实虽然不是他的学生，但是对其带学生做科研的态度非常敬佩，悼念，希望他一路走好。之前在读书时，曾经请教过王珏老师，请他就我的现状给个建议，需要读那几本书。王老师当时给的建议是，我至少要读三本书，ESL,PRML,CV（凸优化）。由于本人是CV出身的，理论基础看得太少，因此王老师给了关于...
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2014-12-04 08:46:43
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128
《PRML》中Logistic回归（逻辑回归，LR）的推导...
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2014-11-12 21:16:56
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