PRML exercise 1.8: To derive mean: change of variable z = x - u, use symmetry To derive variance: differentiate normaliation condition (integrate to 1 ...
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2016-04-11 07:02:03
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一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正态分布 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们将用整个第二章来研究各种各样的概率分布以及它们的性质。然而,在这里介绍连续变量一种最重要的概率 ...
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2016-04-04 13:09:09
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一起啃PRML - 1.2.2 Expectations and covariances 期望和协方差 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 涉及到概率的一个重要的操作是寻找函数的加权平均值。在概率分布p(x)下,函数f(x)的平均值被称为 ...
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2016-04-02 20:14:46
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一起啃PRML - 1.2.1 Probability densities @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我们之前一直在讨论“谁取到什么”这样的概率问题，现在我们不妨来研究“谁取到哪个范围内”这样的概率问题。 x位于区间(a, b) ...
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2016-04-02 10:43:57
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一起啃PRML - 1.2 Probability Theory @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in the field of pattern recognition is that of uncerta ...
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2016-04-02 10:38:03
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一起啃PRML - 1.1 Example: Polynomial Curve Fitting @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 前言：真是太糟糕了，本地的公式和图片粘上来全都喂汪了。。。 We begin by introducing
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2016-02-19 15:46:40
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By Yunduan Cui这是我自己的PRML学习笔记，目前持续更新中。第二章 Probability Distributions 概率分布本章介绍了书中要用到的概率分布模型，是之后章节的基础。已知一个有限集合 \(\{x_{1}, x_{2},..., x_{n}\}\), 概率分布是用来建立一...
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2015-12-10 21:23:20
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《模式识别和机器学习》资源Bishop的《模式识别和机器学习》是该领域的经典教材，本文搜罗了有关的教程和读书笔记，供对比学习之用，主要搜索的资源包括CSDN：http://download.csdn.net/search?q=PRML，Memect：http://ml.memect.com/sear...
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2015-09-11 20:32:57
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熵给定一个离散变量，我们观察它的每一个取值所包含的信息量的大小，因此，我们用来表示信息量的大小，概率分布为。当p(x)=1时，说明这个事件一定会发生，因此，它带给我的信息为0.（因为一定会发生，毫无悬念）如果x和y独立无关，那么：他们之间的关系为：（p(x)=1时，h(x)=0，负号为了确保h(x)...
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2015-08-18 11:32:27
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初体验：概率论为我们提供了一个衡量和控制不确定性的统一的框架，也就是说计算出了一大堆的概率。那么，如何根据这些计算出的概率得到较好的结果，就是决策论要做的事情。一个例子：文中举了一个例子：给定一个X射线图x，目标是如何判断这个病人是否得癌症(C1或C2).我们把它看作是一个二分类问题,根据bayes...
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2015-08-14 15:35:37
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