对array沿某个维度进行复制 np.tile(array, (times, 1)) #times是复制的次数 当需要把一个(n,)的向量转为形状是(n,1)或者(1,n)的array，除了用np.reshape，还可以： array[:,np.newaxis] ...
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2020-08-03 17:21:52
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self-attetion 1. 输入 \[ X = EmbeddingLookup(X) + PositionalEncoding \\ X.shape == (batch\_size, seq\_len, embedding\_dim) \] 2. 计算Q，K，V \[ Q = Linear(X ...
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2020-07-30 01:46:15
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1、@是用来对tensor进行矩阵相乘的： import torch d = 2 n=50 X = torch.randn(n,d) true_w = torch.tensor([[-1.0],[2.0]]) y = X @ true_w + torch.randn(n,1)*0.1 print(X ...
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2020-07-27 09:38:46
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2.图像方面Numpy数组相关操作 In [1]: import cv2 as cv import numpy as np #图片颜色反转 def access_pixels(img): print(img.shape) height=img.shape[0] width=img.shape[1] ...
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2020-07-26 01:42:23
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01 功能 np.mgrid 用与生成具有“空间结构”的等差三维数组，比如下面代码，生成维度为 (2, 5, 5)。： array3D = np.mgrid[-4: 0: 5j, 0: 4: 5j] print(array3D.shape) print(array3D) (2, 5, 5) [[[- ...
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2020-07-23 16:00:00
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一：创建模板 二：图表Docment构建 public Document chart() { var doc = new Document(); var builder = new DocumentBuilder(doc); var shape = builder.InsertChart(Aspos ...
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2020-07-22 15:46:44
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numpy属性 ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 转化列表为矩阵： temp = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 数据创建 array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据均为0 ones：创建数据均为1 empty：创建数据均接近 ...
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2020-07-22 01:53:13
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numpy中的reshape中参数为-1 【转发】https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9099312.html 上篇文章中的reshape（-1,2），有的时候不明白为什么会有参数-1，可以通过查找文档中的reshape（）去理解这个问题 根据Numpy文档 ...
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2020-07-20 13:36:05
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excel文件 最基本的文件读取 # 只需要传入文件路径即可 df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx') df 读取指定sheet上面的数据 #sheet_name df = pd.read_excel(r'数据读取.xlsx', sheet_name='Sheet2') df ...
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2020-07-16 18:26:13
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上一篇介绍了几何体的构造体参数，这篇郭先生就接着上一篇说。 1. ExtrudeGeometry挤压几何体 挤压几何体允许我们从一条形状路径中，挤压出一个Geometry。ExtrudeGeometry有两个参数，第一个参数是一个图形，第二个参数是它的配置 var shape = new THREE ...
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2020-07-12 20:32:56
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