第十三章、大规模数据库架构 内容提要： 1、了解分布式数据库技术 2、了解并行数据库技术 3、了解云数据库技术 4、了解XML数据库技术 第一节 分布式数据库 1.1、分布式数据库系统概述 分布式数据库系统与分布式数据库的区别： 分布式数据库系统——数据分布存储于若干场地，并且每个场地由独立于其它场 ...
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2020-03-22 09:13:52
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DNS（Domain Name System，域名系统）,它实质上就是个 域名 和 IP 相互映射的联机分布式数据库系统。 DNS作用：根据域名查出IP地址 DNS 查询的过程： 1、在浏览器中输入www . qq .com 域名，操作系统会先检查自己本地的hosts文件是否有这个网址映射关系，如果 ...
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2020-03-14 18:25:54
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DDB设计的两个问题 1）分段 – 分割关系成“段” ；逻辑上 2）分配 – 将段置放到站点 ；物理存储上 ? 目标 – 优化响应时间/吞吐量/费用/… 分段元则 假若有全局关系R 被分段为子关系(片段)集合， – 完整性，分片之后，不能丢失元素 – 不相交性，每一个元素只能分配到唯一的一个分段 – ...
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2020-03-11 15:29:57
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在性能优化的时候，比较常见的一个建议是，把资源部署在CDN上，那么问题来了，CDN是什么？这样做有什么好处？ DNS 我们先讲一下域名系统DNS(Domain Name System)吧。 他是一个分布式数据库，功能是联系域名和ip地址。域名与ip的对应关系，被称为记录(record)，可分为各种类 ...
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2020-03-08 20:16:17
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随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。我们重新优化了Docker部署的方式，帮助大家更快的上手SequoiaDB集群，本文就将介绍基于Docker的SequoiaDB分布式集群快速部署。1.集群配置我们将在六个容器中部署一个多节点，高度可用的SequoiaDB集群，如下所示:（本文以Sequ
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2020-03-06 19:23:22
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本来想尽量做完美一点再开放，但个人能力实在有限，无法专注于实现内置分布式数据库，所以想借助社区的力量来验证与推进。 一、框架设计目标： 简单：能有更多的时间专注于业务领域； 灵活：不能有任何限制，能够灵活扩展； 快速：能够尽可能快的开发应用系统； 二、框架整体结构： 左图为整体结构，右图为每个应用节 ...
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2020-03-06 17:19:10
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随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。 我们重新优化了 Docker部署的方式，帮助大家更快的上手SequoiaDB集群，本文就将介绍基于 Docker 的SequoiaDB分布式集群快速部署 ...
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2020-03-06 12:48:59
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HBase是Hadoop的一个子项目，用JAVA语言实现，是建立在HDFS的基础上的非关系型分布式数据库，目标是通过水平扩展的方式处理非常庞大的表。值得注意的是，HBase并非结构化数据库，而是介于非关系型数据库（nosql）与关系型数据库（RDBMS）之间，仅能存储非结构化数据和半结构化数据。 为 ...
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2020-03-01 00:09:42
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一、reids 概述 redis全称REmote DIctionary Server、一个基于KV的持久化分布式数据库、所编写的语言为C、与另一个分布式缓存Memcached有几分相似 但是redis所支持的数据存储类型要比Memcached丰富、这些数据类型包含：字符串(String)、列表（Li ...
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2020-02-21 12:54:12
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第三章 、数据库结构设计 1、掌握数据库概念设计 2、掌握数据库逻辑设计 3、掌握数据库物理设计 (选择题、设计与应用题) 第一节、数据库的概念设计 一个良好的数据库，在很大程度上决定了系统的成功与否。 一般分为：数据库概念设计、数据库逻辑设计、数据库物理设计 概念设计是数据库设计的核心环节。通常对 ...
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2020-02-17 22:31:05
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