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搜索关键字:制造业 数字化转型 企业移动化    ( 654个结果
你问我答:容器篇(1)
数字化时代,数字经济带来的巨大优势,让企业不断向数字化转型迈进,企业在IT基础设施建设、混合多云管理等领域面临迫切的转型与升级,并在这一过程中遇到较多问题与难题。作为国内支撑企业数字化转型的云计算PaaS技术中台及多云管理服务商,博云时刻关注并深入了解企业IT建设的需求。本周起,BoCloud博云将在微信公众号开通【你问我答】小栏目,我们将收集和整理企业在IT建设所遇到的问题与难题,由博云产品与技
分类:其他好文   时间:2020-07-13 20:01:25    阅读次数:75
你问我答:容器篇(1)
数字化时代,数字经济带来的巨大优势,让企业不断向数字化转型迈进,企业在IT基础设施建设、混合多云管理等领域面临迫切的转型与升级,并在这一过程中遇到较多问题与难题。作为国内支撑企业数字化转型的云计算PaaS技术中台及多云管理服务商,博云时刻关注并深入了解企业IT建设的需求。 本周起,BoCloud博云 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 15:21:20    阅读次数:68
英特尔内存革新助平安云 Redis 云服务降本增效
英特尔内存革新助平安云 Redis 云服务降本增效 英特尔® 傲腾? 数据中心级持久内存的引入,为平安云的降本增效开启了一条新的道路。通过对平安云 Redis 数据库产品的支持,用户能享受到性能优异且价格实惠的云服务,接下来我们还将通过更多类似的新技术挖掘给用户带来更大的价值。 凭借基于内存的工作机 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 14:41:40    阅读次数:51
什么阻碍了人工智能在制造业的应用?
什么阻碍了人工智能在制造业的应用? What’s holding back adoption of AI in manufacturing? 虽然人工智能在制造业有许多吸引人的使用案例,但这种改变游戏规则的技术仍处于被采用之旅的开始。 作为工业4.0的缩影,复杂的连接工业机械,再加上进一步优化制造过 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:41:53    阅读次数:97
工业互联网平台加速了石化行业数字化转型步伐
我国工业互联网与实体经济的融合持续深化,正由理念倡导走向垂直深耕阶段。近期,我们对石化行业进行调研,调研发现石化行业存在设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等痛点,亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐,更多信息尽在振工链。我们建议石化企业以设备智能管控、生产协同优化为切入点,提升设备管理、生产管理、供应链管理、安全管理、节能降耗等环节的数字化水平,加速推动
分类:其他好文   时间:2020-07-09 20:55:29    阅读次数:210
捷配PCB:协同制造,助力制造业的先进生产力
协同工厂是未来制造业发展的焦点,科技是第一生产力,制造业是国民经济基础,将科技赋能制造业,通过协同制造构建一个电子产业领域的全新生态。
分类:其他好文   时间:2020-07-09 09:24:58    阅读次数:149
2020年应该如何学习前端开发?
2020年是充满机遇与挑战的一年,这一年注定不平凡。随着5G商用、传统产业数字化转型加快,我们完全可以想象到互联网行业即将迎来自己的“高光时刻”,因此,现在学习web前端正当时。 那么,对于零基础小白而言,如何才能快速学习web前端呢?下面,就为大家分享2020年web前端学习路线。 很多对于web ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 12:48:30    阅读次数:78
腾讯T8纯手写66个微服务架构设计模式,全部学会真的“变强”了
微服务的概念虽然直观易懂,但“细节是魔鬼”,微服务在实操落地的环节中存在诸多挑战。我们在为企业提供PaaS、人工智能、云原生平台等数字化转型解决方案时也发现,企业实现云原生,并充分利用PaaS能力的第一步,往往是对已有应用架构进行现代化微服务改造,而如何进行微服务拆分、设计微服务逻辑、实现微服务治理 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 21:20:35    阅读次数:44
成本vs效果,企业该选择成品软件还是定制化软件? ZT
在企业数字化转型升级的大背景下,越来越多的企业,特别是中小型企业都在寻找适合自己的软件解决方案。在进行评估时,有一个问题被绝大多数企业信息化负责人广泛关注,那就是究竟该选择采购一款产品软件或互联网服务,还是为自身定制开发一套系统。本文将从多个角度,为大家深入解答这个问题。 成本:成品软件更便宜 如果 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 10:41:27    阅读次数:51
数据治理的几个关键要素
在传统数据平台阶段,数据治理的目标主要是做管控,为数据部门建立一个的治理工作环境,包括标准、质量等。而在数据中台阶段,用户对数据的需求持续增长,用户范围从数据部门扩展到全企业,数据治理不能再只是面向数据部门了,需要成为面向全企业用户的工作环境,需要以全企业用户为中心,从给用户提供服务的角度,管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力,帮助企业完成数字化转型。  通过分析数据治理实际开展过程
分类:其他好文   时间:2020-06-29 15:44:39    阅读次数:141
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