DeepLearning tutorial(4)CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
@author:wepon
@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于python theano,代码来自:Convolutional
Neural ...
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2015-01-28 09:46:18
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前言:最近学习深度学习,有感写一点总结。
我们常常所说的神经网络,一般是指原始的多层感知机,简称MLP,它是在原始感知机堆叠多层而成的,MLP完全由全连接层组成(当然也有激活函数),即Caffe里的IP层。MLP的最大的缺点在于参数众多,比如说我们的网络层为1000--1000--500--20,那么它的总的参数为:1000*1000+1000*500+500*20. 参数过多不好训练,...
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2014-12-04 06:27:32
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脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型,其模拟神经元更加接近实际,除此之外,把时间信息的影响也考虑其中。思路是这样的,动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活(而在典型的多层感知机网络中却是),而是在它的膜电位达到某一个特定值才被激活。当一个神经元被激活,它会产生一个信号传递给其他神经元,提高或降低其膜电位。...
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2014-10-16 17:31:53
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