DNN,CNN,RNN:1.DNN:深度神经网络，或称多层感知机。解决早期单层感知机对于复杂函数不能模拟的情况。其形式为层之间全连接。实用sig等连续性函数模拟神经对机理的响应，训练算法使用 BP。 2.问题：只是名义上的深层。 a：随着层数的加深，优化函数更加容易陷入局部最优解。并且会越来越偏离 ...
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2017-03-24 15:45:13
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目的： 通过用Mlpconv层来替代传统的conv层，可以学习到更加抽象的特征。传统卷积层通过将前一层进行了线性组合，然后经过非线性激活得到(GLM)，作者认为传统卷积层的假设是基于特征的线性可分。而Mlpconv层使用多层感知机，是一个深层的网络结构，可以近似任何非线性的函数。在网络中高层的抽象特 ...
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2016-08-01 17:19:51
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在深度学习领域，传统的多层感知机（MLP）具有出色的表现，取得了许多成功，它曾在许多不同的任务上——包括手写数字识别和目标分类上创造了记录。甚至到了今天，MLP在解决分类任务上始终都比其他方法要略胜一筹。 尽管如此，大多数专家还是会达成共识：MLP可以实现的功能仍然相当有限。究其原因，人类的大脑有着 ...
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2016-06-17 16:55:30
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《神经网络与机器学习》第4章前半段笔记以及其他地方看到的东西的混杂…第2、3章的内容比较古老预算先跳过。
不得不说幸亏反向传播的部分是《神机》里边人话比较多的部分，看的时候没有消化不良。多层感知机书里前三章的模型的局限都很明显，对于非线性可分问题苦手，甚至简单的异或都弄不了。于是多层感知机（也就是传说中的神经网络）就被发明了出来对付这个问题。多层感知机就是由一系列的感知机，或者说神经元组成，每个神...
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2016-06-12 02:54:37
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DeepLearning tutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解 @author：wepon @blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于Pyth ...
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2016-04-20 18:01:24
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一、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layer Multi-Layer Perceptron, MLP)，可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器，这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换Φ(non-linear ...
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2015-12-03 00:19:55
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1.引言一个多层感知机（Multi-Layer Perceptron，MLP）可以看做是，在逻辑回归分类器的中间加了非线性转换的隐层，这种转换把数据映射到一个线性可分的空间。一个单隐层的MLP就可以达到全局最优。2.模型一个单隐层的MLP可以表示如下：一个隐层的MLP是一个函数：$f:R^{D}\r...
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2015-04-26 12:20:05
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Case 1:
使用推荐的配置
learning_rate = 0.01
L1_reg = 0.00
L2_reg=0.0001
n_epoches=1000
batch_size=20
n_hidden=500
实验结果:
实验耗时：
Case 2:
自己中间加入两个隐含层，分别为400 和 300 个节点。实验配置如下：
learn...
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2015-04-03 19:29:53
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（原文地址：维基百科）简单介绍：脉冲神经网络Spiking neuralnetworks(SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑当中。思路是这种，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中却是），而是在它的膜电...
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2015-02-13 22:24:50
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DeepLearning tutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829
本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Multilayer Perceptron，如果你想...
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2015-01-28 09:46:16
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