<! TOC "多层感知机" "定义模型的参数" "定义激活函数" "定义模型" "定义损失函数" "训练模型" "小结" <! /TOC 多层感知机 我们仍然使用Fashion_MNIST数据集，使用多层感知机对图像进行分类 定义模型的参数 Fashion_MNIST数据集汇总的图形的形状为28x ...
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2019-11-07 13:24:15
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1、前馈神经网络 前馈神经网络描述的是网络的结构，是指每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。 2、BP神经网络 百度百科：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即Back Peopagation，就是常用的反向传播算法。 3、MLP MLP是多层感知机 ...
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2019-10-13 01:01:39
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建立一个简单的模型 sequential model sequential model是一个线性堆叠layers的模型。你既可以通过使用List加入layers的方法初始化，也可以通过.add方法添加layers。 为了建立一个简单的模型，这里以一个全连接层的多层感知机为例： OR Specifyi ...
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2019-08-02 18:10:43
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肯定有人要说什么多层感知机，不就是几个隐藏层连接在一起的吗。话是这么说，但是我觉得我们首先要自己承认自己高级，不然怎么去说服（hu nong）别人呢 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import n ...
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2019-05-02 14:30:39
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```python
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import os mnist = input_data.read_data... ...
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2019-02-15 22:27:39
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一、早停法简介（Early Stopping）当我们训练深度学习神经网络的时候通常希望能获得最好的泛化性能（generalization performance，即可以很好地拟合数据）。但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的 ...
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2019-01-27 19:08:15
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写作目的：旨在将所有深度学习相关的东西进行一个总结，把能想到的东西先写下来，完了之后再进行调序。 专题一：多层感知机（传统概念的神经网络） 专题二：什么是卷积神经网络(CNN), 循环神经网络(RNN) 专题三：如何优化参数（需要定义损失函数，有哪些损失函数？怎么优化？） 专题四：计算机视觉（low ...
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2019-01-21 22:09:31
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多层感知机中： hi 以 p 的概率被丢弃，以 1-p 的概率被拉伸，除以 1 - p ...
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2018-11-30 20:12:30
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from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import loss as gloss, nn from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import nd,autograd import gluo ...
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2018-11-28 19:05:14
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1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集，定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络（多层感知机） 5.定义损失函数和优化器 6.开始训练和测试 7.测试结果 8.训练损失和训练精度曲线 ...
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2018-11-17 19:20:15
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