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搜索关键字:对比分析    ( 345个结果
构建之法--原型设计
(1)原型工具对比分析 墨刀 墨刀是一款在线原型设计与协同工具,借助墨刀,能够搭建为产品原型,演示项目效果。 Axure RP Axure RP是一款专业的快速原型设计工具。 Mock plus 一款简洁快速的原型图设计工具。适合软件团队、个人在软件开发的设计阶段使用。 比较分析: (1) 工具繁重 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-25 01:04:24    阅读次数:114
Storm 系列(六)—— Storm 项目三种打包方式对比分析
一、简介 在将 Storm Topology 提交到服务器集群运行时,需要先将项目进行打包。本文主要对比分析各种打包方式,并将打包过程中需要注意的事项进行说明。主要打包方式有以下三种: + 第一种:不加任何插件,直接使用 mvn package 打包; + 第二种:使用 maven assembly ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 09:23:09    阅读次数:87
原型设计工具及设计练习
一、Axure RP、墨刀 和 Mockplus3种原型设计工具的对比分析。 Axure — 交互线框软件及原型工具 自诞生以来,Axure立马从众多软件中脱颖而出,并且一直引领着整个原型设计软件行业。 axure作为老牌的原型图工具,功能最齐全,交互最多样,基本任何想要的效果都可以实现,尤其在制作 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-11 17:08:25    阅读次数:102
SpringCloud或SpringBoot+Mybatis-Plus利用mybatis插件实现数据操作记录及更新对比
引文 本文主要介绍如何使用mybatis插件实现拦截数据库操作并根据不同需求进行数据对比分析,主要适用于系统中需要对数据操作进行记录、在更新数据时准确记录更新字段 核心:mybatis插件(拦截器)、mybatis-Plus实体规范、数据对比 1、相关技术简介 mybatis插件: mybatis插 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-06 00:32:54    阅读次数:203
ARM的发展史以及架构解析
本文从ARM的发展历史着手,以S3C2440为例与51单片机进行对比分析,详细解析了ARM架构。 先来谈一下ARM的发展史:1978年12月5日,物理学家Hermann Hauser和工程师Chris Curry,在英国剑桥创办了CPU公司(Cambridge Processing Unit),主要 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-04 22:35:08    阅读次数:194
B端硬件如何做竞品分析?
互联网产品尤其是APP应用,做竞品分析能够从百度指数、应用商店、第三方数据服务商等渠道获取到竞品的活跃指数、人群分布等等相关信息。常见于各大专业论坛和博客中也都是关于应用类竞品分析的内容,主要对应用场景、流程架构、信息流向、功能体验、活跃指数等等方面进行对比分析。然而B端硬件类产品,在竞品分析这方面的内容较少。对于新入手的b端硬件产品经理,也不清楚B端硬件产品竞品应该分析哪些内容。本文将浅谈一下B
分类:其他好文   时间:2019-07-26 10:36:29    阅读次数:128
03 数据分析基础
一、数据分析 本章 9 种数据分析方法:对比分析、多维度拆解、漏斗观察、分布情况、用户留存、用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列 二、如何进行对比分析 2.1 比什么 注意: (1)只看绝对值,不知道问题的严重程度 (2)易受到极端值影响 2.2 怎么比 (1)环比:与当前时间范围相邻的上一个时间 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-20 18:38:50    阅读次数:135
android 插件化框架VitualAPK
推荐阅读: 滴滴Booster移动App质量优化框架-学习之旅 一 Android 模块Api化演练 不一样视角的Glide剖析(一) LeakCanary 与 鹅场Matrix ResourceCanary对比分析 Android插件化已经出来好几年了,各大厂都出了各自方案,引用Wiki中Virt ...
分类:移动开发   时间:2019-07-15 20:06:12    阅读次数:286
HashMap循环
1. Map的四种遍历方式下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例),各自优劣会在本文后面进行分析给出结论。 (1) for each map.entrySet() Java 1 2 3 4 5 Map<String, String> map = new HashMap<String, S ...
分类:其他好文   时间:2019-07-12 18:26:58    阅读次数:99
机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数
原文:https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/2497199 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-08 23:45:26    阅读次数:121
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