1. 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值（通常为平均值）为条件。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处理通常用于减少这些工件，但代价很高，可能会失败。 我们提出使用部分卷积，部分卷积指的是卷积只在图片的有效区 ...
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2020-06-25 14:04:25
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作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、中位数和标准差。很多时候，了解数据的可变性、传播或分布是很重要的。直方图和箱线图都有助于提供有关数据集的大量额外信息，有 ...
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2020-06-24 22:03:53
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除了删除空值，还有一种处理空值的方法是填充(Imputation)。 让我们看看在revenue_millions列中填充缺失的值。 首先，将该列提取到变量中: revenue = movies_df['revenue_millions'] 使用DataFrame['列名']可以获取1列数据，即一个 ...
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2020-06-21 21:39:06
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第四单元总结 homework13 架构如下： 复杂度分析如下： 架构设计及OO方法理解演进 从最开始的面向过程到进入第一单元开始注意对象实体之间的关系，以及为实体的属性设置方法等开始培养面向对象的思维，了解面向对象所包含的一些思想和原则。进入第二单元后线程间的调度关系则对架构提出了更高的要求，对于 ...
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2020-06-19 14:04:54
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MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)。 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法： >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OP ...
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2020-06-18 10:49:32
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题目链接：http://poj.org/problem?id=2054 贪心算法，思路参考yxc，涉及树的合并与缩点，将所有触发点构成的链全部缩进根节点即可得到最终的结果。证明： 代码如下： #include<iostream> using namespace std; const int maxn ...
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2020-06-16 15:01:14
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题目链接 #解题思路 在最优解的情况下，一堆纸牌肯定是最多只能经过一次的，这样，我们不需要贪心的如何移动才能最优，只需在一堆纸牌只经过一次的情况下需要传递的纸牌数。设$x_i$为第$i$堆纸牌需要传递的牌数，然后这里我们以最左边的一堆做起点，那么对于第$i$堆，它所需要移动的牌数就是前面移动过来的牌 ...
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2020-06-15 13:40:02
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知识点： 。select基本语法 。数学符号条件 。AND OR IN 。通配符 。排序 。SQL内置函数和计算 。子查询与连接查询 下载github的资源 git clone https://github.com/shiyanlou/SQL4.git 在msyql中加载数据(数据库名必须不存在，否 ...
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2020-06-14 18:42:37
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题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 题目链 ...
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2020-06-14 01:35:36
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