实例：机器人运动范围 一：BFS算法 队列实现 当图或树根节点满足条件就入队，若子节点满足条件，子节点入队，根节点出队，重复操作。 在机器人运动中，计算满足条件的数量，BFS算法只需考虑向右(x+!,y)或向下(x,y+1) 1 class Solution {//广度优先遍历 2 public: ...
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2020-05-27 12:19:57
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描述 给出一个无向图顶点和边的信息，输出这个无向图的深度优先遍历序列和广度优先遍历序列。从一个顶点出发如果有2个以上的顶点可以访问时，我们约定先访问编号大的那个顶点。示例输入对应的图如下图所示： background Layer 1 v1 v2 v3 v4 v6 v8 v7 v5 输入 输入的第1行 ...
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2020-05-20 20:03:05
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导入配置 如何优雅的导入scrapy中settings.py的配置参数呢？总不能用 吧，或者 吧。这看起来一点逼格都没有。 scrapy提供了导入设置的方法：from_crawler 接着，只要在__init__接收这些参数就可以了。 而在一些官方的组件的源码中会这样使用，不过这看起来有点多此一举 ...
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2020-05-19 00:33:40
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A 启发式搜索 其实是两种搜索方法的合成（ A 搜索算法 + 启发式搜索），但要真正理解A\ 搜索算法，还是得先从启发式搜索算法谈起。 何为启发式搜索 启发式搜索算法有点像广度优先搜索，不同的是，它会优先顺着有启发性和具有特定信息的节点搜索下去，这些节点可能是到达目标的最好路径。我们称这个过程为最优 ...
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2020-05-11 18:59:01
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图的遍历 有两种方法：深度优先，广度优先 深度优先遍历 约定左手原则，在没有遇到重复顶点的情况下，分叉路口是从向右手边走，每走过一个顶点就做一个记号 如果分叉路所通向的结点已经全部走过，则返回上一个结点（回溯） 由此方法，直到返回这个顶点是结束 邻接矩阵中实现思路： 从A[0][0]开始，连向第一行 ...
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2020-05-09 01:29:15
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参考链接 Dijkstra算法 算法特点： 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。 算法的思路 Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短 ...
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2020-05-08 21:21:39
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什么是广度优先搜索？ 如果只是是背概念，幼儿园的小朋友都能背下来念给你听。 假设看这篇文章的都和我一样是个前端工程师，我们要从广度优先搜索（BFS）中学到什么？如果你看完这篇文章能够回答这个问题，那么你已经看懂了。 广度优先搜索不是排序算法，它和快速排序、选择排序、冒泡排序等不一样，你听过二分查找吗 ...
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2020-05-08 16:08:39
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概论 在 深度优先搜索原理与实践（java）文章介绍了深度优先搜索算法的理论和实践。本文将介绍与其原理类似的广度优先搜索算法。 广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS，以下采用广度来描述）是连通图的一种遍历算法这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生 ...
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2020-05-04 22:59:52
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1. 分治法和动态规划的异同： 共同点： ? 将待求解的问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后再从这些子问题的解得到原问题的解。 不同点： ? 1）适合于用动态规划法求解的问题，分解得到的各子问题往往不是相互独立的；而分治法中子问题相互 独立。 ? 2）动态规划法用表保存已求解过的子问题的解，再次 ...
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2020-05-03 14:23:55
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题目： 解法： 广度优先遍历就好。 1 /* 2 // Definition for a Node. 3 class Node { 4 public: 5 int val; 6 vector<Node*> children; 7 8 Node() {} 9 10 Node(int _val) { 1 ...
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2020-05-03 13:02:57
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