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搜索关键字:建模方法    ( 106个结果
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法
问题导读: 1、如何理解IBM 的 TDWM 概念模型是什么? 2、什么是数据模型和数据仓库模型? 3、为什么需要数据模型,如何建设数据模型以及数据仓库数据模型架构? 4、数据仓库建模阶段划分分为多少阶段? 5、数据仓库建模方法都有哪些?        所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数...
分类:其他好文   时间:2016-06-13 11:47:02    阅读次数:181
数据仓库的模型设计 (转)
数据仓库的模型设计 A. 数据建模方法论 数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。 模型设计分为三个阶段: 1,概念模型 对业务的范围和使用,从高度上进行抽象概括,也就是划分主题域。 一般划分为8个主题域: 客户、服务、服务使用、账务、结算、资源、客服、营销 为什么要划分主题域? 划分 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-29 00:51:00    阅读次数:189
代数系统心得转
2011年9月26日,召集学生开会,讨论了近期的学习任务。(1)数学类:范畴论,应用数学(集合论、群、环、域),元胞自动机(CA)(英文)等;(2)方法类:工程创新方法论;(3)开题报告:存在哪些问题?要解决什么问题?建模方法;采用什么技术;效果如何验证? 以下是关于代数系统的一点学习心得。 1. ...
分类:其他好文   时间:2016-05-04 08:56:34    阅读次数:287
【数学建模的五步方法】
第一步,提出问题. ·列出问题中涉及的变量,包括适当的单位。 ·注意不要混淆变量的常量。 ·列出你对变量所做的全部假设,包括等式和不等式。 ·检查单位从而保证你的假设有意义。 ·用准确的数学术语给出问题的目标。 第二步,选择建模方法. ·选择结局问的一个一般的求解方法。 ·一般地,这一步的成功需要经 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-01 21:40:31    阅读次数:263
性能测试负载模型(五)
我们上一篇文章说到了性能测试负载模型落地时的建模方法,这里我们先就第一种也是最常用的一种方法说起:原始数据分析法业务场景建模主要就是说明用户如何使用系统,因此根据系统使用的原始数据也就是日志进行分析建模是最有效最准确的方法。所谓日志就是指用户操作系统的痕迹..
分类:其他好文   时间:2016-04-22 16:56:18    阅读次数:172
性能测试负载模型(四)
我们前面说了性能测试负载模型的概念,那么在实际落地的时候,到底该如何进行负载模型的建模呢,这里大概总结一下我认为的建模方法:在进行场景建模的时候,最方便也是最常用的就是项目已经上线运行过一段时间,有足够过的日志作为数据源来进行分析,这类情况下一般都有比较固..
分类:其他好文   时间:2016-04-22 16:56:15    阅读次数:179
面向对象建模所用图的简单总结
在面向对象的建模方法中,首先需要建立起对象模型,确定系统中的各个对象的名称、属性、方法,并确定对象之间的关系。在构建对象模型时,最常用的图是类图,可以显示出类、接口以及它们之间的静态结构和关系。在类图中一共包含了类(Class)、接口(Interface)、依赖(Dependency)关系、泛化(G ...
分类:其他好文   时间:2016-04-06 09:24:58    阅读次数:410
发布一个免费开源软件-- PAD流程图绘制软件PADFlowChart
在软件设计过程中,前期设计有UML等建模方法,但是软件的详细设计阶段却没有什么特别的工具。PAD(Problem Analysis Diagram)问题分析图是由日本日立公司发明的一种表示程序控制流的结构图。PAD图所描述的程序结构十分清晰,具有图形化结构易读、易懂的特点。支持自顶向下、逐步求精方法...
分类:其他好文   时间:2016-03-04 10:32:07    阅读次数:187
NLP系列(4)_朴素贝叶斯实战与进阶
本文为朴素贝叶斯的实践和进阶篇,先丢了点干货,总结了贝叶斯方法的优缺点,应用场景,注意点和一般建模方法。紧接着对它最常见的应用场景,抓了几个例子,又来了一遍手把手系列,不管是对于文本主题分类、多分类问题(犯罪类型分类) 还是 情感分析/分类,朴素贝叶斯都是一个简单直接高效的方法。尤其是在和逻辑回归的对比中可以看出,在这些问题中,朴素贝叶斯能取得和逻辑回归相近的成绩,但是训练速度远快于逻辑回归,真正的直接和高效。...
分类:其他好文   时间:2016-02-03 16:37:41    阅读次数:2963
数据仓库建设中的数据建模方法(转)
简介: 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型,而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验,在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的,满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。 所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,
分类:其他好文   时间:2016-02-02 14:18:15    阅读次数:203
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