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搜索关键字:数据访问    ( 2554个结果
JVM篇
一.Java 类加载过程 Java 类加载需要经历一下 7 个过程: 1. 加载 加载是类加载的第一个过程,在这个阶段,将完成一下三件事情: 通过一个类的全限定名获取该类的二进制流。 将该二进制流中的静态存储结构转化为方法去运行时数据结 构。 在内存中生成该类的 Class 对象,作为该类的数据访问 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-10 11:32:51    阅读次数:53
NC-UAP客户化开发-4.NC数据库持久化技术
在NC中很多时候需要我们直接操作数据库,对数据库的访问NC提供了框架类。JDBC FrameWork为NC访问数据库提供统一的数据操作访问,简化数据访问操作。BaseDao是在JDBC FrameWork之上提供数据持久化的工具类。下图是NC 数据库访问的层次图: 核心类介绍 Persistence ...
分类:数据库   时间:2020-06-08 19:02:57    阅读次数:74
WINFORM权限系统开发系列教程(五)
数据访问DAL和实体类 UserInfo.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ...
分类:Windows程序   时间:2020-06-08 10:42:16    阅读次数:70
记一次网站数据库显示连接不上问题
今天发现网站打不开提示数据库错误,经过排查发现原PHP文件里的数据库密码显示连接错误,后来改掉文件中的密码,访问网站正常。`网站提示的错误为:以下为解决步骤:1、更改数据库密码,然后测试连接可以连接数据库。2、查看站点数据库配置文件中写入的数据库连接密码有误,更改为该密码网站可以访问。以上更改完数据库密码就可以正常访问网站了`
分类:数据库   时间:2020-06-08 09:14:56    阅读次数:90
Hadoop之HDFS入门实战
一、HDFS优缺点 优点: 高容错性 数据自动保存多个副本 某一个副本丢失后,它可以自动恢复 适合处理大数据 数据规模,可以达到PB级 文件规模,能够处理百万规模的文件数量 可构建在廉价机器上,通过多副本保证可靠性 缺点: 不适合低延时数据访问 不适合对大量小文件进行存储 存储大量小文件,他会占用N ...
分类:其他好文   时间:2020-06-01 23:45:55    阅读次数:68
HotRing: A Hotspot-Aware In-Memory Key-Value Store
本文主要解决的是基于内存的K-V存储引擎在实际应用中出现的热点问题,设计了一个热点可感知的KV存储引擎,极大的提升了KV存储引擎对于热点数据访问的承载能力。 Introduction 热点问题,可以理解为在一个严重倾斜的工作负载下,频繁的访问和操作某一小部分数据。 如图,是阿里的不同业务中数据访问分 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 23:14:28    阅读次数:137
【SpringBoot】14 数据访问P2 整合Druid数据源
【SpringBoot引入Druid数据源】 在整合Jdbc的工程基础上加入这个依赖 并注册一个配置类即可 maven坐标: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 21:47:58    阅读次数:79
三层架构详解
1,什么是三层? UI(表现层): 主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。 BLL:(业务逻辑层): UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。业务逻辑具体包含:验证、计算、业务规则等等。 DAL:(数据访问层): 与数据库打交道。主要实现对数据的增、删、改、查 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 13:30:02    阅读次数:96
SpringBoot07:整合JDBC
SpringData简介 对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。 Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,Spring ...
分类:数据库   时间:2020-05-28 12:49:54    阅读次数:67
数据平滑迁移方法
一、问题的提出互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下:(1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑(2)中游是服务层service,封装数据访问(3)下游是数据层db,存储固化的业务数据服务化分层架构的好处是,服务层屏蔽下游数据层的复杂性,例如缓存、分库分表、存储引擎等存储细节不需要向调用方暴露,而只向上游提供方便的RPC访问接口,当有一些数据层
分类:其他好文   时间:2020-05-27 15:35:50    阅读次数:134
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