码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:时序数据    ( 139个结果
TDengine简单了解一下
TDengine是taosData的产品,taosData是由陶姓海归创立的,目测是用自己的姓氏命名的。。。网站:https://www.taosdata.com/ TDengine号称是专为物料网设计的平台,在我看来就是一个时序数据库而已,就像influxDB,它也和influxDB进行对比,读写 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-22 20:03:33    阅读次数:206
java使用influxDB时序数据库
本人写的这篇文章主要是介绍java如何使用influxDB时序数据库,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。 废话不多说,直接上代码: 1、pom.xml引入相关jar文件,如下: 2、influxDB工具类封装: 3、查询数据 InfluxDB支持一次查询多个SQL,SQL之间用逗号隔 ...
分类:数据库   时间:2019-07-14 14:40:36    阅读次数:332
性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控
一、安装配置InfluxDB InfluxDB是GO语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标、事件、分析等数据。有人做过mysql和influxDB对比,存储1000万条数据mysql要7分多钟,influxDB只需2分多钟,从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多,i ...
分类:数据库   时间:2019-07-05 13:03:06    阅读次数:195
【时序数据库】十分钟系列
参考文档: 十分钟看懂时序数据库(I)-存储 十分钟看懂时序数据库(II)- 预处理 十分钟看懂时序数据库(III)- 压缩 十分钟看懂时序数据库(IV)- 分级存储 十分钟看懂时序数据库(V)- 分布式计算 ...
分类:数据库   时间:2019-06-06 19:04:44    阅读次数:157
Grafana+prometheus监控体系实践
一、前言1.1、grafana介绍Grafana是一个开源指标分析和可视化套件,常用于可视化基础设施的性能数据和应用程序分析的时间序列数据。也可以应用于其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制。但请注意,我们使用Grafana最关心的是如何把数据进行聚合后进行展示。Grafana支持多种不同的时序数据库数据源,Grafana对每种数据源提供不同的查询方法,而且能很好的支持每种数据源的特
分类:其他好文   时间:2019-04-17 18:06:43    阅读次数:549
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析 本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源,因此如无特殊说明,本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版 1. InfluxDB 的存储引擎演进 尽管InfluxDB自发布以来历时三年多,其存储 ...
分类:数据库   时间:2019-02-26 17:20:58    阅读次数:233
时序数据库 概览
1、常见时序数据库 参考:https://www.influxdata.com/time-series-database/#rankinghttps://db-engines.com/en/ 2、时序数据库 riakTS (分布式 时序数据库) 特点 设置过期类型:http://docs.basho... ...
分类:数据库   时间:2019-02-21 21:49:45    阅读次数:203
性能测试五十:Jmeter+Influxdb+Grafana实时数据展示系统搭建
上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实 ...
分类:数据库   时间:2019-02-17 01:03:08    阅读次数:296
prometheus杂碎
一个监控及告警的系统,内含一个TSDB(时序数据库)。在我而言是一个数采程序 重要成员分三块 exploter:实际是外部接口,让各个程序实现这个接口,供普罗米修斯定时从此接口中取数 alert:告警模块 prometheus:实际上是数采模块+存储模块,但是它的存储不是持久化的 普罗米修斯的数据是 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-25 11:50:12    阅读次数:194
实现Bidirectional LSTM Classifier----深度学习RNN
双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN),Schuster、Paliwal,1997年首次提出,和LSTM同年。Bi-RNN,增加RNN可利用信息。普通MLP,数据长度有限制。RNN,可以处理不固定长度时序数据,无法利用历史输入 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-19 14:25:59    阅读次数:242
139条   上一页 1 ... 5 6 7 8 9 ... 14 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!