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搜索关键字:消失    ( 4454个结果
java 变量和常量
java 中变量作用域 变量分为: 类变量;定义在类中,有关键字static,从属于类,与类一起产生一起消失。 实例变量;定义在类中,可以不初始化,自动初始化为默认值,boolean默认为false 局部变量;定义在方法中,必须声明和初始化 public class Variable{ static ...
分类:编程语言   时间:2020-09-17 12:02:54    阅读次数:26
Everspin MRAM内存技术如何工作
与大多数其他半导体存储技术不同,数据存储为磁性状态而不是电荷,并通过测量电阻来感测而不干扰磁性状态。使用磁性状态进行存储有两个主要好处。首先,磁极化不会像电荷一样随时间流逝而消失,因此即使关闭电源,信息也会被存储。其次,在两种状态之间切换磁极化不涉及电子或原子的实际运动,因此不存在已知的磨损机制。
分类:其他好文   时间:2020-09-14 18:45:46    阅读次数:24
ResNet基础概念
1. 简介 随着神经网络的进一步加深,可能会出现如下问题: (1)梯度消失、梯度爆炸 (2)退化问题--训练集上准确率下降(不等于过拟合--表现为在训练集上表现更好) ResNet是2015年ILSVRC 比赛2015第一名的算法。主要是针对更深的神经网络难以训练的问题,提出了一种残差学习的结构,不 ...
分类:Web程序   时间:2020-09-12 21:11:26    阅读次数:46
何青叙事,一个差点被毁掉的人生,诉说我的经历!
我叫何青,生活在南方一个小城,时间过得真快,一晃今年过完就32了,很早就想坐下来记录一下这几年因为斑带来的种种遭遇,让我原本平静的生活几乎陷入了万劫不复的境地,曾经哭过一整夜,为什么偏偏让我长了斑,为什么让我的生活变得这么遭,曾以为这辈子可能也就这样了,所幸这一路走来终得老天眷顾,有个美满的现在,才可以静下心来,和很多脸上长斑的姐妹们一起分享下,回顾一下我的这段经历。现在回想起来,事情开始出现变化
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:08:52    阅读次数:35
Filter函数
"""filter(fn,lsd)过滤,按照条件进行过滤.执行流程:lsd中的每一个元素依次作用在fn上,如果返回为True,那么就保留数据如果返回False,那么就过滤掉这个数据"""lsd = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]def func(key): if key%2 == 0: #: ...
分类:其他好文   时间:2020-09-11 14:20:51    阅读次数:42
HDU 6763 Total Eclipse
题目大意 链接 给你一张n个点m条边的无向图,有点权,每次选一个连通块,你可以将块内所有点的点权减一,当某个点点权减到零时就消失,问最少进行多少次操作可以使整张图消失。 \((1<=n<=10^5,1<=m<=2*10^5,T<=10,可能有重边)\) 思路 假设没有边,所有点都需要减点权遍才能减完 ...
分类:系统相关   时间:2020-09-04 17:13:09    阅读次数:56
h3c设备文件管理
主要文件:启动文件,配置文件,日志文件 <h3c>dir 查看设备文件 startup.cfg启动文件 startup.mdb启动配置文件 seclog日志文件 <h3c>reset saved-configuration 设备重置(启动,配置文件消失) delete startup.cfg 删除文 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-19 20:11:10    阅读次数:133
实例变量和局部变量
*实例变量:1.存储在类中,方法外2.创建对象时存储在堆中,对象被回收时一并被回收3.有默认值 *局部变量:1.存储在方法中2.调用方法时存在栈中,方法结束时与栈帧一并消失3.没有默认值 例: Aoo o = new Aoo(); a=0;o.show(5); b=5 class Aoo{ int ...
分类:其他好文   时间:2020-08-12 16:02:15    阅读次数:63
域用户登入系统提示错误:无法登录到你的账户
问题:域账号登录电脑后提示:无法登录到你的账户,通常可以通过从你的账户注销,然后重新登录来解决此问题。如果不立即注销,你创建的任何文件或进行的任何更改都将会丢失?第一步:我们有时账户出现问题时,在我们的域内电脑的Users文件夹中会出现一个temp账户,这个账户只是临时账户,我们不论存储任何东西在桌面,重启电脑东西都会消失。?第二步:那么我们应该如何解决问题呢?首先我们在运行框中输入“regedi
分类:其他好文   时间:2020-08-10 17:29:40    阅读次数:237
深度学习基础
激活函数:增加非线性 如果不用激活函数,每一层节点的输入都是上层输出的线性函数。无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与没有隐藏层效果相当,因此网络的逼近能力就相当有限。 Sigmoid: 将输入的连续实值变换为0-1的输出。反向传播中易发生梯度消失,输出不对称(只输出正值) tanh: 输 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-31 14:08:43    阅读次数:104
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