上一章中我们简单介绍了机器学习的大概情况，今天我们开始循序渐进地学习机器学习中相关的算法。在接触经典算法之前，我们先来了解下“梯度下降”算法。一、算法背景
作为一个算法演示的背景，我们还是采用上一章中提到的房屋价格和房屋大小的关系问题，不同大小的房屋对应不同..
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2015-04-15 15:04:33
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SVM（支持向量机）算法是一种典型的监督式学习算法。介绍SVM算法的思想和应用。...
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2015-01-28 22:38:17
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机器学习课程要求：掌握基本线性代数(矩阵、矢量、矩阵向量乘法),和基本概率(随机变量、基本属性的概率)以及微积分机器学习：引言课程1 机器学习：引言课程2机器学习算法分为：1.监督式学习算法2.非监督式学习算法3.强化学习算法4.推荐系统机器学习：引言课程3—监督式学习监督式学习...
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2014-10-24 18:34:45
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信息熵和信息增益
一、信息熵
信息熵是信息论中的基本概念。信息论由Shannon于1948年提出并发展起来，用于解决信息传递过程中的问题，也称统计通信理论。它认为：
1、信息传递由信源、信道和信宿组成；
2、传递系统存在于一个随机干扰环境中，因此传递系统对信息的传递是随机误差的。如果把发送信息记为U而接收到信息记 V，由信道可记为通信模型，为P(U|V)。信道模型是一个条件...
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2014-07-28 00:03:29
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学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监...
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2014-07-21 08:08:39
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