看过首席科学家NG的深度学习公开课很久了，一直没有时间做神经网络编程题，做完想把思路总结下来，仅仅记录神经网络编程主线。 一 引用工具包 二 读入数据集 输入函数实现在最下面附录 lanar是二分类数据集，可视化如下图，外形像花的一样的非线性数据集。 三 神经网络结构 对于输入样本x，前向传播计算如 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-27 13:33:16
阅读次数：
207
Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别，logistic可以被看做一个简单的神经网络结构，下面是主要代码： 1. 2. 3.数据预处理过程 注意：此处，不可用（num_px*num_px*3 ，- ...
分类：
Web程序 时间：
2017-10-15 14:23:46
阅读次数：
617
人工智能应用案例在实践中搭建最先进的神经网络模型，训练处属于自己的AI人工智能时代学习进度安排 神经网络和深度学习 学习神经网路和深度学习的基础与案例改善深层神经网络的 理解最前沿的深度学习方法学会搭建自己的神经网络结构化机器学习项目 学会诊断机器学习项目训练属于自己的AI卷积神经网络 学习搭建卷积... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-08 22:56:23
阅读次数：
142
1. RNN循环神经网络 1.1 结构 循环神经网络（recurrent neural network，RNN）源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-01 20:24:05
阅读次数：
185
一个简单的神经网络结构： 如图中如果 x1 x2 ∈{0,1} y1 = x1 && x2 那么我们的输出函数hΘx = g (-30 + 20x1+20x2) 我们知道 g(x)的图像是 所以我们有hΘ(x) ≈x1 & x2 这就是一个AND函数，同理，我们可以写一个OR函数的模型： 我们有hΘ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-02 13:17:24
阅读次数：
184
1. SVM的优势 （1）可以解决小样本情况下的机器学习问题 （2）可以提高泛化性能 （3）可以解决高维问题（4）可以解决非线性问题 （5）可以避免神经网络结构选择和局部极小点问题 2. SVM的研究热点 （1）模式识别 （2）回归估计 （3）概率密度估计 3. SVM的主要核函数 （1）多项式核函 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-20 18:03:58
阅读次数：
227
Caffe学习系列——工具篇：神经网络模型结构可视化 在Caffe中，目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法： 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py 本文将就这两种方法加以介绍 1. Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具 Ne ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-19 23:39:50
阅读次数：
266
# tenserboard --logdir=logs ，然后打开网页127.0.1.1:6006，可以查看定义网络的神经结构。 # 两个神经网络，结构相同，但是参数不一样。 # 走多少步再更新，可以自己定义 # target_net 是保存很久以前的的网络的值，冻结之前的神经网络.也叫q-real ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-12 21:15:44
阅读次数：
294
本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。一、卷积神经网络概念 上世纪60年代。Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念。到80年代。Fukushima在感受野 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-30 12:22:49
阅读次数：
191
2006年，Geoffrey Hinton发表了一篇论文，他编写的多层神经网络对手写数字的识别率达到了98%。 从此揭开了Deep Learning 的大热狂潮。十多年后的今天，deep learning 已经深入我们的生活，应用到了很多高科技产品中。例如搜索结果排序、智能语音识别、Youtube视 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-25 15:49:01
阅读次数：
235
