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搜索关键字:神经网络结构    ( 105个结果
自然语言交流系统 phxnet团队 创新实训 项目博客 (十一)
神经网络的计算过程 神经网络结构如下图所示,最左边的是输入层,最右边的是输出层,中间是多个隐含层,隐含层和输出层的每个神经节点,都是由上一层节点乘以其权重累加得到,标上“+1”的圆圈为截距项b,对输入层外每个节点:Y=w0*x0+w1*x1+…+wn*xn+b,由此我们可以知道神经网络相当于一个多层 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-22 12:02:18    阅读次数:245
神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用
神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用 近年来,基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)也不例外,神经网络结构在NER中也取得了不错的效果。最近,我也阅读学习了一系列使用神 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-12 23:15:42    阅读次数:406
Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛
Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛作者:七月在线彭老师责编:翟惠良 JulyGithub: https://github.com/pengpaiSH/Kaggle...
分类:其他好文   时间:2017-05-11 13:31:19    阅读次数:4268
梯度下降
Ok,目前我们已经有了一个比较复杂的网络,其中参数theta是我们想要求出来的值。 寻找最好的函数,就是为神经网络选取一组最好的系数theta使得损失函数最小。但,显然我们不能通过遍历的方式进行寻找系数。例如含有1000个neuron的两层神经网络结构中,第一层的输出为1000个值,对应第二层的每个 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-01 17:06:41    阅读次数:231
【论文翻译】SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
Segnet: 一种用于图像分割的深度卷积编码-解码架构摘要我们展示了一种新奇的有实践意义的深度全卷积神经网络结构,用于逐个像素的语义分割,并命名为SegNet.核心的可训练的分割引擎包含一个编码网络...
分类:Web程序   时间:2017-04-26 01:15:07    阅读次数:1041
用Caffe生成对抗样本
同步自我的知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26122612 上篇文章 瞎谈CNN:通过优化求解输入图像 - 知乎专栏 中提到过对抗样本,这篇算是针对对抗样本的一个小小扩充:用Fast Gradient Sign方法在Caffe中生成对抗样本。 本文代码的完整例子可 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-01 19:48:46    阅读次数:1641
NeuralFinder:集成人工生命和遗传算法自动发现神经网络最优结构
如何让机器自动针对问题设计出好的神经网络结构?本文介绍了一种利用人工生命和遗传算法自动发现深度学习中神经网络最优结构的方法,实验结果表明,这种方法通过少量计算可以自动发现和人类手工设计出较好的神经网络...
分类:编程语言   时间:2017-03-19 22:32:07    阅读次数:373
深度学习方法(十一):卷积神经网络结构变化——Google Inception V1-V4,Xception(depthwise convolution)
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。上一篇讲了深度学习方法(十...
分类:其他好文   时间:2017-03-16 15:11:38    阅读次数:4616
深度学习方法(十):卷积神经网络结构变化——Maxout Networks,Network In Network,Global Average Pooling
本文先介绍两个13,14年的工作:Maxout Networks,Network In Network。网上有不少资料,但是很多作者我相信自己都没有完全理解,在本文中我会尽可能描述清楚。本文重点在于N...
分类:Web程序   时间:2017-03-11 23:56:34    阅读次数:941
Tensorflow搭建神经网络及使用Tensorboard进行可视化
创建神经网络模型 1、构建神经网络结构,并进行模型训练 2、可视化模型的参数变化等操作 使用tensorboard进行可视化 1、将需要可视化的操作保存在‘logs’文件夹下 2、cmd进入logs文件夹所在的父文件路径 3、tensorboard --logdir=logs 4、在浏览器中访问3中 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-08 21:19:58    阅读次数:288
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