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Linux 系统性能评测基准系统配置及其原理
原创LiamLinux阅码场3月3日概要开发人员在高性能系统的性能调优过程中,经常会碰到各种背景的噪声干扰,从而使得收集的数据不够精确。本文主要从CPU以及Linux操作系统的角度来分析各种噪声的来源以及消除方法。最终的目标是搭建基准平台,在特定的cpu上实现”0”干扰。Cpu运行中存在的几种背景噪声干扰来源1.调度器:进程调度器对于系统的影响几乎无处不在,Linux内核一般来说是使用公平的分时调
分类:系统相关   时间:2020-12-02 12:14:10    阅读次数:8
【直观详解】机器学习分类器性能指标详解
【内容简介】系统详解分类器性能指标,什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域,评估(Evaluation)都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域,定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:15:08    阅读次数:9
布隆过滤器
层峦叠崎一一布隆过滤器 布隆过滤器( Bloom Filter )在起到去重作用的同时,在空间上还能节省 90% 以上,只是稍微有那么点不精确,也就是有一定的误判概率。 怎样理解布隆过滤器? 布隆过滤器理解为一个不怎么精确的 set 结构,当你使用它的 contains 法判断某个对象是否存在时,它 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:51:16    阅读次数:6
第1章 » 课时2 shell脚本基础入门及变量使用
正则表达式 元字符 . 任意的一个字符,可以表达汉子 * 前面的字符重复任意次 (wang)* 表示wang重复 X+ 重复1此以上 X{n,} 最少n次 X{m,n} m到nci X{,n} 最多n次 X{m} 精确匹配m次 X? 重复零次 ^ 行首 $ 行尾 \< \b单词词首 \> \b单词词 ...
分类:系统相关   时间:2020-11-26 15:19:14    阅读次数:17
nginx配置文件详解
参考帮助文档! 1)全局配置 1、user Syntax: user user [group]; Default: user nobody nobody; Context: main 指定worker进程的运行身份,如组不指定,默认和用户名同名; 2、pid /PATH/TO/PID_FILE 指定 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:47:35    阅读次数:8
webpack常用配置
简介 看《深入浅出webpack》总结一下常用的webpack的属性的含义并加了一些自己的链接,写在一个文件下更能有全局感受,更能理解各个属性中间的关系,重点要关注entry,output,resolve,module, plugins几部分 配置示例 这并不是一个拿来可用的配置,主要是为了更好理解 ...
分类:Web程序   时间:2020-11-26 14:32:21    阅读次数:10
MySQL索引的选择
MySQL默认支持两种类型的索引: Hash索引和B+树索引: 那为什么不使用其他的数据结构作为索引? Hash索引:哈希表的特点就是可以快速的精确查询,但是不支持范围查询。如果做成了索引,那速度也是很慢的,要全部扫描。 平衡二叉树: 1、索引也不只是在内存里面存储的,还是要落盘持久化的,如果数据多 ...
分类:数据库   时间:2020-11-26 14:09:43    阅读次数:10
PG高速缓冲区(Cache)——catcache构筑SysCache数据结构关系的骨干
catcache代码位于src/backend/utils/cache/catcache.c,包含了对SysCache结构体的初始化和数据结构之间指针关系的链接以及操作。最重要的是提供了两个函数:精确匹配SearchCatCache和部分匹配SearchCatcacheList。提供的静态函数如下, ...
分类:系统相关   时间:2020-11-24 12:37:15    阅读次数:10
JavaSE
一、Collection 接口的继承及实现类: 其中,Interable 迭代器接口,因为Collection接口继承了Interable接口,而Interable中有一个。 二、List接口: 特点: 1.元素存取有序的集合。 2.是一个带有索引的集合,可以通过索引可以精确的操做集合中的元素。 3 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-21 11:49:15    阅读次数:4
西游记相关的分词,出现次数最高的20个
import jieba txt = open("西游记.txt", "r", encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数 for word in ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:30:40    阅读次数:32
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