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搜索关键字:缓存一致性    ( 101个结果
死磕并发之Java内存模型(Java Memory Model)
Java内存模型JMM java内存模型定义 上一遍文章我们讲到了CPU缓存一致性以及内存屏障问题。那么Java作为一个跨平台的语言,它的实现要面对不同的底层硬件系统,设计一个中间层模型来屏蔽底层的硬件差异,给上层的开发者一个一致的使用接口。Java内存模型就是这样一个中间层的模型,它为程序员屏蔽了 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-08 19:33:40    阅读次数:209
巨人大哥谈缓存在高并发场景下使用法则
巨人大哥谈缓存在高并发场景下使用法则 缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-27 13:49:46    阅读次数:145
Java并发基础
CPU多级缓存-缓存一致性下图简单的展示了最简单的高速缓存的配置,数据的读取和存储都经过高速缓存,CPU核心与高速缓存有一条特殊的快速通道;主存与高速缓存都连在系统总线上(BUS)这条总线同时还用于其他组件的通信:在高速缓存出现后不久,系统变得越来越复杂,高速缓存与主存之间的速度差异被拉大,直到加入了另一级缓存,新加入的这级缓存比第一缓存更大,但是更慢,而且经济上不合适,所以有了二级缓存,甚至有些
分类:编程语言   时间:2018-04-04 00:00:36    阅读次数:265
分布式缓存一致性哈希算法
一、简介 关于一致性哈希算法介绍有许多类似文章,需要把一些理论转为为自己的知识,所以有了这篇文章,本文部分实现也参照了原有的一些方法。该算法在分布缓存的主机选择中很常用,详见http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 。 二、算法诞生缘由 现在许多 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-25 16:43:46    阅读次数:186
分布式缓存一致性hash算法理解
今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节,针对大型分布式系统来说,缓存在该系统中必不可少,分布式集群环境中,会出现添加缓存节点的需求,这样需要保障缓存服务器中对缓存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,将key值进行取hash后对分布式缓存机器数目进行取余,以 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-23 15:59:29    阅读次数:209
Java内存模型
硬件设备 处理器的运算速度很快,但是处理器又要和内存打交道,读取运算数据、存储运算结果的过程很缓慢,此时需要一个高速缓存,运算时将数据复制到缓存中,运算完成后将结果同步会内存,处理器无需等待内存读写加快速度。但是会产生缓存一致性问题,需要依赖一定的协议。“内存模型”可以理解为在特定的协议下,对特定的 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-20 20:13:24    阅读次数:123
缓存在高并发场景下的常见问题
非原创 摘自http://www.cnblogs.com/dinglang/p/6133501.html 缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-12 19:21:29    阅读次数:220
Java多线程与并发---学习总结(很详细)
Java多线程与并发 学习总结(很详细) 1. 计算机系统 使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲,将运算需要用到的数据复制到缓存中,让计算能快速进行;当运算结束后再从缓存同步回内存之中,这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了。 缓存一致性:多处理器系统中,因为共享同一主内存,当多个处理器的运算任务 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-15 16:40:18    阅读次数:208
数据异构解决方案缓存一致性和跨服务器查询
缓存一致性和跨服务器查询的数据异构解决方案canal 当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发。。。逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-31 11:05:12    阅读次数:195
缓存一致性和跨服务器查询的数据异构解决方案canal
当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发。。。逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下。 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-31 09:46:20    阅读次数:318
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