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搜索关键字:编码算法    ( 120个结果
Base64算法
Base64算法是一种基于64个字符的编码算法,仅是一种算法,并不是加密算法(因为算法是公开的)。经过Base64编码后的数据会比原始数据略长,为原来的4/3倍。经过Base64编码后的字符串的字符数是以4为单位的整数倍。算法使用:添加头文件和实现文件QString c="203609";QStri...
分类:编程语言   时间:2015-07-30 09:27:33    阅读次数:142
(转)DES、RSA、MD5、SHA、随机生成加密与解密
一、数据加密/编码算法列表常见用于保证安全的加密或编码算法如下:1、常用密钥算法密钥算法用来对敏感数据、摘要、签名等信息进行加密,常用的密钥算法包括:DES(Data Encryption Standard):数据加密标准,速度较快,适用于加密大量数据的场合;3DES(Triple DES):是基于...
分类:其他好文   时间:2015-07-13 23:59:25    阅读次数:316
哈夫曼编码算法思想总结
1构建哈夫曼树。(利用队列的数据结构,不断获取最小的两个,退出队列并使之成为新节点的左右子树。然后将新节点插入队列。如此循环……)根据用户输入的字符串,统计每个字符出现次数。设置权重。建立队列。队列中的节点是二叉树的节点(有左指针,和右指针)。建新的结点,左右指针指向队列的最后两个(那两个退出队列)...
分类:编程语言   时间:2015-07-12 23:07:38    阅读次数:335
(转)DES、RSA、MD5、SHA、随机生成加密与解密
一、数据加密/编码算法列表常见用于保证安全的加密或编码算法如下:1、常用密钥算法密钥算法用来对敏感数据、摘要、签名等信息进行加密,常用的密钥算法包括:DES(Data Encryption Standard):数据加密标准,速度较快,适用于加密大量数据的场合;3DES(Triple DES):是基于...
分类:其他好文   时间:2015-07-01 17:24:04    阅读次数:249
流媒体 5——MPEG声音
1. 听觉系统的感知特性: MPEG声音的数据压缩和编码不是依据波形本身的相关性和模拟人的发音器官的特性,而是利用人的听觉系统的特性来达到压缩声音数据的目的,这种压缩编码称为感知声音编码。 许多科学工作者一直在研究听觉系统对声音的感知特性,下面介绍已经用在MPEG Audio压缩编码算法中的三个特....
分类:其他好文   时间:2015-06-25 18:56:18    阅读次数:210
Java实现BASE64编解码器
Java实现BASE64编解码器笔者:chszs,转载注明。博客首页:http://blog.csdn.net/chszsBASE64和其它类似的编码算法通经常使用于转换二进制数据为文本数据,其目的是为了简化存储或传输。更详细地说,BASE64算法主要用于转换二进制数据为ASCII字符串格式。Jav...
分类:编程语言   时间:2015-06-20 22:05:27    阅读次数:160
信源编码算法(费诺编码&&哈夫曼编码)
信源编码算法 费诺编码 Fano coding 哈夫曼编码 Huffman coding 费诺编码编码步骤 将信源符号按照其概率大小,从大到小排列; 将这一组信源符号分成概率之和尽可能接近或者相等的一组(即两组分别的概率和之间的差尽可能小!); 将上面一组符号编码成0,下面一组编码成1,反之亦可; 将已经分好的组重复步骤2,3,直到不能再进行分组为止; 从左到右一次写出码字。 费诺编码演示已知:...
分类:编程语言   时间:2015-06-20 15:43:47    阅读次数:409
BASE64 编码和解码
依赖jar:import org.apache.commons.codec.binary.Base64;BASE64和其他相似的编码算法通常用于转换二进制数据为文本数据,其目的是为了简化存储或传输。更具体地说,BASE64算法主要用于转换二进 制数据为ASCII字符串格式。Java语言提供了一个非常...
分类:其他好文   时间:2015-06-20 13:04:01    阅读次数:102
UFLDL教程笔记及练习答案六(稀疏编码与稀疏编码自编码表达)
稀疏编码(SparseCoding) sparse coding也是deep learning中一个重要的分支,同样能够提取出数据集很好的特征(稀疏的)。选择使用具有稀疏性的分量来表示我们的输入数据是有原因的,因为绝大多数的感官数据,比如自然图像,可以被表示成少量基本元素的叠加,在图像中这些基本元素可以是面或者线。 稀疏编码算法的目的就是找到一组基向量 使得我们能将输入向量x表示成这些基向量...
分类:其他好文   时间:2015-06-14 10:59:51    阅读次数:236
UFLDL教程练习答案一(稀疏自编码器和矢量化编程实现)
最近想研究下深度学习,一开始就看UFLDL(unsuprisedfeature learning and deep learning)教程了,特将课后习题答案放在这里,作为一个笔记。 笔记: 1:自编码算法是一个无监督学习算法,它通过学习hw,b(x) = x, 因此最后的outputlayer单元数与inputlayer单元数量相等,而中间的hiddenlayer可以很大,这是加个稀疏惩罚...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 21:39:08    阅读次数:521
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