https://flashgene.com/archives/91357.html 知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。 1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。 ...
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2020-02-01 23:29:23
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发展 Curated KBs：以yago2和freebase为代表，他们从维基百科和WordNet等知识库抽取了大量的实体及实体关系，可以把它理解城一种结构化的维基百科。 RDF <实体1，关系，实体2> 或 <实体1，属性1，属性值1>， 例如：<Google，is-a，人工智能公司>；<人工智能 ...
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2020-01-31 16:10:56
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图像主体检测能检测出图片主体的坐标位置，可使用该接口裁剪出图像主体区域，配合图像识别接口提升识别精度。广泛适用于美图类 app、辅助智能识图等业务场景中。 应用场景 智能美图：根据用户上传照片进行主体检测，实现图像裁剪或背景虚化等功能，可应用于含美图功能 app 等业务场景中 图像识别辅助：可使用图 ...
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2020-01-31 16:01:50
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一、NER简介 NER又称作专名识别，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。NER包含以下model： 3 class model : Location, Person, Org ...
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2020-01-29 20:03:36
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参考：达摩院宣布十大技术趋势，AI 有望迈过两大关键门槛 https://maimai.cn/article/detail?fid=1389676077&efid=zcqAyOc9KYsLVozA95EMYw 人工智能从感知智能向认知智能演进 关键词： 知识图谱 ， 图神经网络 人工智能 2.0 将 ...
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2020-01-28 19:31:37
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—— 大声告诉我，怎样才能可以让你变得更强？ —— 充钱 —— ？？？ —— 都什么玩意？还有啥子咧？ —— 充更多钱 执迷不悟，无可救药了。 所以，正确答案应该是什么呢？ 答：是知识。 反正，说这些就是为了切入「知识」这个话题。 知识是什么？比如：姚明的身高是 226cm，这就是一个知识。 那么问 ...
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2020-01-22 22:06:46
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智能问答即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。与对话系统、对话机器人的交互式对话不同，智能问答具有以下特点：答案：回答的答案是知识库中的实体或实体关系，或者no-answer（即该问题在KB中找不到答案），当然这里答案不一定唯一，比如中国的城市有哪些。而对话系统则回复的是自然语言句子，有时甚至需要考虑上下文语境。评价标准：召回率(Recall)，精
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2020-01-20 17:35:00
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在原文《知识图谱研究进展》基础上上做了相应的调整和补充 本文首先简要回顾知识图谱的历史，探讨知识图谱研究的意义。其次，介绍知识图谱构建的关键技术，包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后，给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后，给出知识图谱在情报分析中的应用案例。 — ...
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2020-01-18 01:14:14
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众所周知，知识图谱是Google于2012年提出，用来优化搜索结果。经过多年的发展，知识图谱在人工智能的许多行业都拥有了成熟落地的应用。按照知识图谱的覆盖面来看，主要分为通用知识图谱与行业知识图谱。 This is why a “web” of notes with links between th ...
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2020-01-18 00:49:03
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导读：关于知识图谱构建的过程，《详解自下而上构建知识图谱全过程》基本都覆盖到了，安利一下，作为入门读物是极好的，本篇并非原创，内容基本来自于此（原作者如果疑问，请联系删除）。当然知识图谱的概念定义，现在个人感觉并没有完全统一的标准，文中有些分类和观点我也不是完全认同，后续会有博客系统阐述我对于知识图 ...
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2020-01-18 00:47:57
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