近年来，自然语言处理（NLP）的应用程序已经无处不在。NLP使用率的快速增长主要归功于通过预训练模型实现的迁移学习概念，迁移学习本质上是在一个数据集上训练模型，然后使该模型能够适应在不同的数据集上执行不同的NLP操作。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-18 17:09:46
阅读次数：
164
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 几乎所有的常用预训练模型都在这里面 总结下各种模型的下载地址： 解决下载速度慢的方法： 换移动网络，校园网对于pytorch网站有很大的限速。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-27 10:36:29
阅读次数：
2857
BERT预训练模型在诸多NLP任务中都取得最优的结果。在处理文本分类问题时，即可以直接用BERT模型作为文本分类的模型，也可以将BERT模型的最后层输出的结果作为word embedding导入到我们定制的文本分类模型中（如text-CNN等）。总之现在只要你的计算资源能满足，一般问题都可以用BER ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-31 18:19:05
阅读次数：
927
深度学习框架如同智能时代的“发电机”，让人工智能技术更快速地普及到各行各业，推动融合创新，成为智能时代最重要的基础设施。PaddlePaddle作为目前国内唯一功能完备的深度学习框架，经过2018年的快速成长，初具模型领先、性能优越、易学易用的技术特色，以及工业场景下的领先优势。下面我们来盘点一下P ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-28 22:25:50
阅读次数：
199
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹”
分类：
其他好文 时间：
2019-01-19 21:47:30
阅读次数：
241
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-02 15:08:14
阅读次数：
1378
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-02 15:07:33
阅读次数：
600
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-02 15:02:29
阅读次数：
970
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-02 12:54:39
阅读次数：
406
12月28日 12:38 维基百科词/实体嵌入学习优化工具Wikipedia2Vec，提供源码、文档和12种语言的预训练模型《Wikipedia2Vec: An Optimized Tool for Learning Embeddings of Words and Entities from Wik ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-29 11:02:35
阅读次数：
258
