spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数，重新入库，就 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-30 20:01:05
阅读次数：
377
from:https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/76713387 How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas-DataFrame按行迭代 https://stackoverflow.c ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-30 19:59:43
阅读次数：
255
数据清洗是一项复杂且繁琐的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 在python中空值被显示为NaN。首先，我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。 删除表中全部为NaN的行 删除表中任何含有NaN的行 删除表中全部为NaN的列 删除表中任何含有NaN的列 注意：axis 就是” ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-30 12:57:50
阅读次数：
214
Pandas包对多个数据表（DataFrame）的常用整合功能。 目录 merge join concat append combin_first merge 合并 pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行合并起来 # 在未指定连接键的情况下，merge会将重叠列的列 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-29 17:43:01
阅读次数：
282
在使用pandas的DataFrame打印时，如果表太长或者太宽会自动只给前后一些行列，但有时候因为一些需要，可能想看到所有的行列。 所以只需要加一下的代码就行了。 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-28 17:34:15
阅读次数：
459
python中使用了numpy的一些操作，特此记录下来： 生成矩阵，替换值 得到结果为： where查找 得到结果为： 增加一行或一列 得到结果为： 按行合并，按列合并 得到结果为： 删除行、列 得到结果为： ndarray转dataframe 得到结果为： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-28 12:52:59
阅读次数：
186
将 利用 列合并为一行，类似于 的`GROUP_CONCAT dataframe` 想要变成如下形式： 利用 去实现就好， 里面可以用 实现，可以看这个 "Spark中SQL列合并为一行" ，而这里没有 只能用另外一种方式实现： 得到结果为： 而还有另外一种方式，但是可能会输出少了那么几列： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-28 12:50:08
阅读次数：
439
新建一个 ： 需要将 的内容按照 分割，得到如下效果： 目前有两种方式实现。 方式一 使用 里面的函数，具体的方式可以看 "functions" ： 方式二 使用 ，具体的方式可以看 "spark使用udf给dataFrame新增列" ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-28 12:48:52
阅读次数：
332
python中使用了pandas的一些操作，特此记录下来： 生成DataFrame 得到结果为： 按照逗号分隔并拼接 得到结果为： 筛选符合条件的行 得到结果为： 筛选不符合条件的行 得到结果为： 替换某一列的值 得到结果为： 取某一列转换成list 得到结果为： 按照某一列去重 得到结果为： 复制 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-28 12:33:09
阅读次数：
188
先看一个非常简单的例子： 有什么方法可以将列转换为适当的类型？例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-25 20:41:41
阅读次数：
258
