今天在学习别人特征工程的时候，看到这样一个函数，max_kcore = pd.DataFrame(list(nx.core_number(graph).items()), columns=["qid", "kcore"])，找了半天找不到nx.core_number()函数返回的是什么。 官方文档是 ...
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2018-09-06 00:08:38
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1、合并数据集 ①、多对一合并 我们需要用到pandas中的merge函数，merge函数默认情况下合并的是两个数据集的交集（inner连接），当然还有其他的参数： how里面有inner、outer、left、right，四个参数可以选择，分别代表：交集，并集，参与合并的左侧DataFrame，以 ...
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2018-09-02 18:35:04
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出处：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-1-pd-intro/ pandas主要的两个数据结构series，dataframe 可以说numpy是列表形式的，没有数据标签，pandas是字典类型的，表格形 ...
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2018-09-01 21:55:32
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dates = pd.date_range('20130101', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) 创建了一个dataframe date ...
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2018-09-01 21:53:29
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先设定好我们的dataframe： 结果： 一、修改特定的数据 1.1分别根据索引和行（列）号来修改特定的值 结果： 1.2对特定的行进行筛选操作 结果： 1.3对特定的列进行筛选操作： 结果 二、增加一个列 结果： 三、处理没有数据的部分 3.1设定丢失数据 结果： 3.2丢弃操作 丢弃特定的行 ...
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2018-08-30 21:39:10
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参考文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/ pandas的功能非常强大，支持类似与sql的数据增、删、查、改，并且带有丰富的数据处理函数； 支持时间序列分析功能；支持灵活处理缺失数据等。 pandas的基本数据结构是Series和D ...
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2018-08-28 12:11:19
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NumPy: ndarray Pandas: DataFrame Matplotlib: SciPy: integrate linalg optimize signal sparse special stats weave Canopy安装 python变量类型 numbers(数字)——int,l ...
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编程语言 时间：
2018-08-26 22:08:54
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20180825 由于现在SQLAlchemy不支持mongodb数据库，sql server不太好用，现在主要用mysql数据库。 可视化 1、sql server，尽量不使用，pd.DataFrame.to_sql写入数据有问题 https://download.microsoft.com/do ...
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数据库 时间：
2018-08-25 18:59:29
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1.Series Pandas的Series对象是一个带索引数据构成的一维数组 1）用一个数组创建Series对象 2）通过values和index属性获取数据 3）和Numpy数组一样，数据可以通过Python中的括号索引标签获取 4）对于Series对象的index,默认值为整数序列 5）dat ...
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2018-08-25 17:30:05
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