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第十二章 并发编程
[TOC] 第十二章 并发编程 操作系统 1. 控制软硬资源 2. 调度进度 多道技术 产生背景 针对单核,实现并发 是什么? 内存中存放多道程序 宏观上并行,微观上串行 看起来多个程序同时运行 实际上多道程序轮流使用CPU 时空复用 内存中同时存放多道程序 进程 是什么? 1. 操作系统进行分配资 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 15:20:04    阅读次数:90
springboot+RabbitMQ 问题 RabbitListener 动态队列名称:Attribute value must be constant
因为多机环境fanout广播模式,每台机器需要使用自己的队列接受消息 所以尝试使用以下的方案 private static final String QUEUE_NAME="foo."+IPUtils.getLocalhostIp(); @RabbitListener(queues = QUEUE_ ...
分类:编程语言   时间:2019-10-26 15:06:54    阅读次数:396
openstack flat 网络配置
openstack flat 网络配置 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 13:38:37    阅读次数:147
Mybatis(下)
Mybatis 一、MaBatis核心配置文件 Mybatis 中文文档 "Mybatis 中文文档" 1. properties 定义属性及读取属性文件,取的时候用 $(name) ,name 为之前定义的name 定义属性 SqlMappingConfig.xml 读取属性文件 db.prope ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 10:54:21    阅读次数:90
mysql5.7在线更改innodb_buffer_pool_size
show variables like 'innodb_buffer_pool_size'; set global innodb_buffer_pool_size=53687091200;# 在线更改该值时,不会立即生效,大概需要30s左右的时间才会完全生效。 ###################... ...
分类:数据库   时间:2019-10-25 13:44:34    阅读次数:109
Cisco 851路由器PPPOE拨号配置(亲测)
一.公司有个闲置的851路由,于是就配置了下,配置成功,现在把配置命令分享下:1.interfaceFastEthernet4外网口WAN设置启用PPPOEnoipaddress/不设定IPduplexauto/双工自动speedauto/速率自动pppoeenable/开启PPPOEpppoe-clientdial-pool-number1/设置拨号池1与物理口f4关联2.此路由器没有直接可以作
分类:系统相关   时间:2019-10-25 10:10:25    阅读次数:207
Bounding Box回归
简介 Bounding Box非常重要,在rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000都会用到。 先看图 对于上图,绿色的框表示Ground Truth, 红色的框为Selective Search提取的Regio ...
分类:其他好文   时间:2019-10-24 23:56:25    阅读次数:162
【Halcon示例001---varaition_model_single】 利用单张图像创建可变模板
可以记录的小技巧: 可变模板核心算子: *【核心算子一】创建一个可变模板句柄create_variation_model (Width, Height, 'byte', 'direct', VarModelID) *【核心算子二】准备一个变化模型,以便与图像进行比较。prepare_direct_v ...
分类:其他好文   时间:2019-10-24 19:38:16    阅读次数:82
Nginx 处理Http请求头部流程
处理链接 1:首先内核经过请求的三次握手成功后通过操作系统的负载均衡算法选择一个监听的worker进程 2:worker进程通过epoll事件机制epoll-wait方法返回一个链接句柄 3:事件模块epoll分配链接内存池 connection_pool_size:512字节 4:事件模块回调Ht ...
分类:Web程序   时间:2019-10-24 09:31:45    阅读次数:117
tensorflow中一个矩阵和一个向量相加
import tensorflow as tf x=tf.constant([[1,2],[3,4]]) y=tf.constant([[1],[1]])#列向量 z=tf.constant([1,1])#行向量 u=x+y v=x+z print(u) print(v) tensorflow中矩阵 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-23 00:38:23    阅读次数:306
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