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Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification
本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。 这篇论文使用deep learning学习特征,使用联合贝叶斯模型作为分类器,选取七组特征分别训练分类器,得到的结果使用SVM进行组合,得到的最终模型在LFW(Labeled Face in the Wild)数据集上的人脸验证任务中,达到了99.15%的准确率,目前排名第一。...
分类:其他好文   时间:2014-11-26 01:27:52    阅读次数:282
FragmentPagerAdapter与FragmentStatePagerAdapter区别
在一个 Android 应用中,我使用 FragmentPagerAdapter 来处理多 Fragment 页面的横向滑动。不过我碰到了一个问题,即当 Fragment 对应的数据集发生改变时,我希望能够通过调用 mAdapter.notifyDataSetChanged() 来触发 Fragment 页面使用新的数据调整或重新生成其内容,可是当我调用 notifyDataSetChange...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 23:49:35    阅读次数:388
润乾集算报表的集算器数据集部署(I)
润乾集算报表提供了集算器数据集,允许用户使用集算器脚本完成数据的进一步计算和加工,为报表提供数据源支持,从而简化报表开发,提升报表性能。集算器脚本的编辑需要借助第三方集算编辑器(非报表工具)完成,而后嵌入到报表工具和报表应用中完成报表开发和部署。下面来看一..
分类:其他好文   时间:2014-11-25 19:07:27    阅读次数:229
Logistic回归的使用
Logistic回归的使用和缺失值的处理从疝气病预测病马的死亡率数据集:UCI上的数据,368个样本,28个特征测试方法:交叉测试实现细节:1.数据中因为存在缺失值所以要进行预处理,这点待会再单独谈2.数据中本来有三个标签,这里为了简单直接将未能存活和安乐死合并了3.代码中计算10次求均值缺失值的处...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 01:39:42    阅读次数:245
【转】PCA算法学习_1(OpenCV中PCA实现人脸降维)
前言: PCA是大家经常用来减少数据集的维数,同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子,来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境:ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.....
分类:编程语言   时间:2014-11-24 22:09:08    阅读次数:428
DbContext 查询(二)
接上一篇《DbContext 查询》。对本地数据运行LINQ查询由上篇博客可得知,Local属性返回的是内存中的数据集合,那使用LINQ to Object我们可以对这些数据运行查询。查看一下示例:Example 2-211privatestaticvoidLocalLinqQueries()2{3...
分类:数据库   时间:2014-11-24 00:43:22    阅读次数:749
理解Spark的RDD
RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集,是在集群应用中分享数据的一种高效,通用,容错的抽象,是Spark提供的最重要的抽象的概念,它是一种有容错机制的特殊集合,可以分布在集群的节点上,以函数式编操作集合的方式,进行各种并行操作。 RDD是只读的,不可变的数据集。RDD也是容错的,假如其中一个RDD坏掉,RDD中有记录之前的依赖关系,依赖关系中记录算...
分类:其他好文   时间:2014-11-23 21:44:22    阅读次数:292
STM32 枚举类型和结构体的使用
结构体就是一个可以包含不同数据类型的一个结构,它是一种可以自己定义的数据类型。 首先结构体可以在一个结构中声明不同的数据类型。 第二相同结构的结构体变量是可以相互赋值的,而数组是做不到的,因为数组是单一数据类型的数据集合,它本身不是数据类型(而结构体是),数组名称是常量指针,所以不可以做为左...
分类:其他好文   时间:2014-11-23 21:25:54    阅读次数:342
Spark和RDD模型研究
1背景介绍现今分布式计算框架像MapReduce和Dryad都提供了高层次的原语,使用户不用操心任务分发和错误容忍,非常容易地编写出并行计算程序。然而这些框架都缺乏对分布式内存的抽象和支持,使其在某些应用场景下不够高效和强大。RDD(Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)模型的产生动机主要来源于两种主流的应用场景:Ø  迭代式算法:迭代式机器学习、图算法,包...
分类:其他好文   时间:2014-11-22 16:08:17    阅读次数:392
Principal components analysis(PCA):主元分析
在因子分析(Factor analysis)中,介绍了一种降维概率模型,用EM算法(EM算法原理详解)估计参数。在这里讨论另外一种降维方法:主元分析法(PCA),这种算法更加直接,只需要进行特征向量的计算,不需要用到EM算法。 假设数据集表示 m 个不同类型汽车的属性,比如最大速度,转弯半径等...
分类:其他好文   时间:2014-11-22 16:03:37    阅读次数:249
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