与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新...
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数据库 时间：
2014-10-10 00:19:53
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每组查询均能得到其结果集，若需将多个查询结果合并成一个结果集，则可利用集合运算来实现。
如并集（UNION）、并集且不去除重复行（UNOIN ALL）、交集（INTERSECT）、差集（MINUS）。
集合命令的目的是将两个（含以上）SQL语句产生的结果合并。由于需要将两个（含以上）数据集合并
因此字段数量必须相等，且类型也必须兼容。如果字段数量无法相同，可以将不足部分以NULL值取代，
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数据库 时间：
2014-10-09 19:46:47
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Introduction：
这个小demo用于爬取淘宝网的相关链接。
首先从“www.taobao.com"这个url开始，手机页面上的所有url，然后存入toCrawList 。当toCrawList不为空时，拿出一个url,把它存入数据集并且搜寻这个url上的所有链接充入toCrawList. 这是一个BFS过程。
Framework:
Code:
就网络爬虫来讲这个de...
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2014-10-09 18:49:37
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1、前言客户手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据（如图例所示），希望能批量获取该类影像的边界信息，即影像对应的面信息，边界线信息。这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取，面，及边界线信息的方法。2、基本概念与术语基本概念镶嵌数据集（Mosaic Dataset）是Arc...
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2014-10-09 15:15:36
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uniGUI的文件下载由于TUniSession的存在而变得非常简单，最典型的一个例子就是将列表中的所有数据导出到Excel中。服务器上采用TMS FlexCel控件，先将数据集中的记录导入到Excel文件中，然后再将Excel文件内容输出到内存流中，最后通过TUniSession发送到客户端。代码...
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2014-10-09 02:18:17
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RDD是Spark最基本，也是最根本的数据抽象。http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf 是关于RDD的论文。如果觉得英文阅读太费时间，可以看这篇译文：http://shiyanjun.cn/archives/744.html
本文也是基于这篇论文和源码，分析RDD的实现。
第一个问题，RDD是什么？Resilient Distributed Datasets（RDD，） 弹性分布式数据集。RDD是只读的、分区记录的集合。RD...
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2014-10-07 18:59:34
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开始，首先下载数据ex4Data.zip假设该数据集代表着一所高中学生中40名被大学录取，而另外40名没有被大学录取。每一个训练样例(x(i),y(i))包含一个学生的两科标准考试成绩以及是否被录取的标签。现在需要建立一个分类模型，要求根据学生的两科考试成绩，来判断学生被录取的概率。画出数据：x =...
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2014-10-07 13:36:03
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考虑下图所示数据集：这是一个关于居住面积，卧室数量和房屋价格的数据集。对于这个数据集，x就是二维的向量，因为每一个训练样本包含两个属性（居住面积，卧室数量）。为了进行监督学习，必须提出一个合理的假设或函数，假如我们用线性函数去近似y（对于上述数据集y就是房屋的价格），xi(i = 1,2,...m)...
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2014-10-06 23:15:50
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假设有以下面积和房屋价格的数据集：可以在坐标中画出数据的情况：就是基于这样一个数据集，假定给出一个房屋的面积，如何预测出它的价格？很显然就是我们只需建立一个关于房屋面积的函数，输出就是房屋的价格。所以引出监督学习的概念：给定训练集X，学习出一个函数h:X→Y,使得函数h(x)能够较好地对于Y做出预测...
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2014-10-06 12:53:50
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前面的博客提到用FIREDAC全面替代COM那一套东西：DATAPROVIDER,OLEVARIANT,CLIENTDATASET,DBEXPRESS。。。显然，DATASNAP的远程方法必须增加对FIREDAC数据集直接序列的参数类型。从XE5的UPDATE2开始增加一个新的单元文件：Data.F...
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2014-10-06 03:38:19
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