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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-09-29 23:27:11
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-09-29 21:59:41
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atitit.ajax bp dwr 3.的注解方式配置使用流程总结 VO9o.....
1. 安装配置 1
1.1. 下载 dwr.jar 1M 1
1.2. 配置注解方式..web.xml 1
2. 查询页面 2
2.1. Class 配置SVS 2
2.2. 实体class配置@DataTransferObject ,只使用这个走ok兰..
3
2.3. 测试查看...
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2014-09-29 00:19:06
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Blueprint 编译概述
一、术语
Blueprint,像C++语言一下的，在游戏中使用前需要编译。当你在BP编辑器中，点击编译按钮时候，BP资源开始把属性和图例过程转换为一个类对象处理。
1. FKismetCompilerContext
此类用来做编译工作。每次编译就会产生一个新的实例。保存将编译的类和BP等。
2. FKismetFunctionContext
为一个...
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2014-09-28 12:29:31
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使用subshell来组合几个命令的输出整合起来实现IO重定向(catfilea1;echo.bp;catfile2)|nroff
(date;who;ls)>log使用{}列表来组合几个命令的输出,实现整体的IO重定向{
date
who
ls
}>log使用{}列表与sushell的不同在与,{}的所有操作都是基于当前shell来操作的.
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2014-09-26 11:39:49
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-09-20 14:50:58
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一、GDI+设置
二、调试经验
当利用VS2010定位出new出现泄漏后，应该在下方（不一定是当前块内）该new变量不使用后delete；
三、free和delete如何知道需要释放的内存大小
在利用malloc或new分配内存空间的时候，实际分配的空间会比程序员申请的空间大。实际分配的内存空间前面有一部分用于保存所分配内存的大小、校验等信息。
四、Linux下调试入门
之前对Linux真的是一点儿也不熟悉啊，现在在学校需要苦补。
（1）Python在Linux下的调试工具winpdb，部分命令
bp ...
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2014-09-16 22:11:01
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#include "MultiHide_BP.cuh"void NN_TRAIN(float* Samples, float* Targets, int LayersNum, int* Layers, float**W, float**B, float* mse){ float* gpuSample...
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2014-09-05 19:55:31
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