生成器，迭代器，初识递归，json，pickle，time模块、datetime模块、logging模块 ...
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2016-06-16 01:38:22
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序列化相关 1. json 应用场景： json模块主要用于处理json格式的数据，可以将json格式的数据转化为python的字典，便于python处理，同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据，便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能： Json模块提供了四个功能：dump ...
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2016-06-11 15:42:05
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253
一、双层装饰器 一、双层装饰器 #号的函数分别打开执行代码 二、格式化 1.%s %d 2.format 三、迭代器生成器 while循环生成迭代器 递归 四、模块 json 将字符串转换成基本数据类型 python基本数据类型转换字符串 pickle time import time dateti ...
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2016-06-10 19:00:37
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字符串格式化 迭代器 生成器 递归 JSON序列化 pickle序列化 time模块与datatime模块 日志模块 ...
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2016-06-09 06:18:41
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这是用于序列化的两个模块 json：用于字符串和python数据类型间进行转换 pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json模块提供了四个功能：dumps dump loads load pickle模块提供了四个功能： dumps dump loads lo ...
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2016-06-08 15:25:06
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Python中用于序列化的两个模块json用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换pickle用于【python特有的类型】和【python基本数据类型】间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimportjson
s=‘{..
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2016-06-07 22:29:19
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Python中用于序列化的两个模块json用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换pickle用于【python特有的类型】和【python基本数据类型】间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimportjson
s=‘{..
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2016-06-07 22:28:31
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在python中，一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化，而cPickle提供了一个更快速简单的接口，如python文档所说的：“cPickle -- A faster pickle”。 cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作，比如list，dict，甚至 ...
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2016-06-07 19:10:47
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161
本节涉及内容： 1. 迭代器和生成器 2. 递归 3. 字符串格式化 4. 模块 内置模块 自定义模块 第三方模块 5. 序列化的模块 json pickle （一）. 迭代器和生成器： 迭代器： 迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代 ...
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2016-06-06 20:20:25
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输出结果为： 可以看出json的dumps方法处理数据时会将数据转换为字符类型，loads则会重新还原它的类型。 再来看json的dump和load方法，通过示例来了解： Json模块dumps、loads、load、dump的区别： load,dump可加载外部文件,处理文件的数据，dumps,l ...
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2016-06-06 06:51:01
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260
