本篇内容有：如何根据坐标有目的的选择（where）、如何根据坐标有目的的更新（scatter_nd）、如何生成一个坐标系（） 1.where where针对的tensor是一个bool类型的tensor，即元素都由True或False组成，where(tensor)返回元素为True的位置 # 随机 ...
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2020-01-25 19:31:10
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论文阅读论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.07293.pdf tensorflow版代码Github链接：https://github.com/Jhy1993/HAN 介绍视频：https://www.bilibili.com/video/av53418944/ 参考博 ...
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2020-01-25 10:27:17
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本篇内容有clip_by_value、clip_by_norm、gradient clipping 1.tf.clip_by_value a = tf.range(10) print(a) # if x<a res=a,else x=x print(tf.maximum(a,2)) # if x>a ...
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2020-01-24 23:49:07
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本篇记录一下TensorFlow中张量的排序方法 tf.sort和tf.argsort # 声明tensor a是由1到5打乱顺序组成的 a = tf.random.shuffle(tf.range(5)) # 打印排序后的tensor print(tf.sort(a,direction='DESC ...
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2020-01-24 00:21:15
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本篇内容包括，tf.norm(张量的范数)、tf.reduce_min/max(最大最小值)、tf.argmax/argmin(最大最小值的位置)、tf.equal(张量的比较)、tf.unique(张量的独特值) 1.tf.norm · 二范数 ||x||2 = (Σxk2)1/2 · 一范数 | ...
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2020-01-23 00:14:09
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前面在mnist中使用了三个非线性层来增加模型复杂度，并通过最小化损失函数来更新参数，下面实用最底层的方式即张量进行前向传播（暂不采用层的概念）。 主要注意点如下： · 进行梯度运算时，tensorflow只对tf.Variable类型的变量进行记录，而不对tf.Tensor或者其他类型的变量记录 ...
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2020-01-22 20:05:16
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bert模型在tensorflow1.x版本时，也是先发布的命令行版本，随后又发布了bert-tensorflow包，本质上就是把相关bert实现封装起来了。 tensorflow2.0刚刚在2019年10月左右发布，谷歌也在积极地将之前基于tf1.0的bert实现迁移到2.0上，但近期看还没有完全 ...
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2020-01-22 18:02:07
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官网上对TensorFlow的介绍是， 一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库。 数据流图中的节点，代表数值运算； 节点节点之间的边，代表多维数据(tensors)之间的某种联系。 你可以在多种设备（含有CPU或GPU）上通过简单的API调用来使用该系统的 ...
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2020-01-22 14:52:00
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1 环境和版本 操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) python版本：3.6.4（直接安装Anaconda即可） 2 一奏曲——Superset安装(0.28版本) Superset 0.22版本的看板中存在很多bug，比如：多个类型一样的图表加入到看 ...
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2020-01-22 11:11:28
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咱们正式进入了机器学习的模型的部分，虽然现在最火的的机器学习方面的库是Tensorflow, 但是这里还是先简单介绍一下另一个数据处理方面很火的库叫做sklearn。其实咱们在前面已经介绍了一点点sklearn，主要是在categorical data encoding那一块。其实sklearn在数 ...
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2020-01-22 01:12:04
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