题目大意：
给出一串数，pre[i](前i个数的异或)为a[0]~a[i-1]的异或，post[i](后缀的异或)为a[i]~a[n-1]的异或，求pre[i]^post[j]的最大值(0
做法：
利用trie树将后缀或者前缀存储起来，首先从pre[n]开始，往前遍历，对于每个前缀，将此时的后缀添加到trie树中，再在trie中寻找与当前前缀异或之后能得到最大的值。
在trie...
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2014-09-09 13:10:18
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常见问题：①Top K问题：分治+Trie树/Hash_map+小顶堆。采用Hash(x)%M将原文件分割成小文件，如果小文件太大则继续Hash分割，直至可以放入内存。②重复问题：BitMap位图 或 Bloom Filter布隆过滤器 或 Hash_set集合。每个元素对应一个bit处理。③排序问...
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2014-09-09 11:27:08
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Trie 树，又称字典树，单词查找树。它来源于retrieval(检索)中取中间四个字符构成(读音同try)。用于存储大量的字符串以便支持快速模式匹配。主要应用在信息检索领域。Trie 有三种结构： 标准trie (standard trie)、压缩trie、后缀trie(suffix trie)。...
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2014-09-05 09:56:01
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我有一个做了一款移动浏览器的朋友。 ? ? ? 他有这样一个需求：当用户输入一个网站的url时候，移动浏览器需要识别这个网址是否是一个恶意网址。另外，他有一个恶意网址库。 ? ? ? 也许这样的解决方...
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2014-09-04 21:00:30
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Trie树：应用于统计、排序和搜索
1. trie树定义
1.Trie树 （特例结构树）
Trie树，又称单词查找树、字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。...
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2014-09-04 09:48:08
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Suffix Trie 又称后缀Trie或后缀树。它与Trie树的最大不同在于，后缀Trie的字符串集合是由指定字符串的后缀子串构成的。比如、完整字符串"minimize"的后缀子串组成的集合S分别如下： s1=minimize s2=inimize s3=nimize s4=imize s5=mi...
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2014-08-22 14:22:59
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Trie树也称字典树，因为其效率很高，所以在在字符串查找、前缀匹配等中应用很广泛，其高效率是以空间为代价的。一.Trie树的原理 利用串构建一个字典树，这个字典树保存了串的公共前缀信息，因此可以降低查询操作的复杂度。 下面以英文单词构建的字典树为例，这棵Trie树中每个结点包括26个孩子结点，因为总...
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2014-08-22 10:46:36
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