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Android dumpsys 内存分析
研究了Mat和Heap的分析方法之后,尝试用其他的方式来分析下,Androiddumpsys 的方式来看下结果。如何得出数据的操作就不说了,网上太多了,只看数据来进行分析。如图1,启动的时候的情况执行三次怀疑有泄露的功能之后的数据再执行三次再执行三次数据分析:Native 数据代表的是JNI层的数据...
分类:移动开发   时间:2014-06-29 15:01:43    阅读次数:269
数据仓库与数据挖掘的一些基本概念
下面内容摘自互联网并作了整理。名词:BI(Business Intelligence):商业智能,DW(Data Warehouse):数据仓库,详见正文Q1部分。OLTP(On-Line Transaction Processing):联机事务处理也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数...
分类:其他好文   时间:2014-06-07 05:32:53    阅读次数:263
Apache Spark源码走读之12 -- Hive on Spark运行环境搭建
Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析。由于这一特性而收到广泛的欢迎。Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapRed...
分类:其他好文   时间:2014-05-30 14:23:07    阅读次数:409
poj2632(Crashing Robots)
题目大意: 一个仓库有N个机器人在移动,仓库的大小为A,B。会有M次操作,(E,W,S,N)分别代表东西南北,机器人在仓库里会有三种情况:1.正在移动的机器人i撞墙。2.正在移动的机器人i遇见机器人j。3.所有机器人没发生任何意外(OK)。根据操作,输出可能的结果。数据分析 4 //代表几组测试案....
分类:其他好文   时间:2014-05-30 05:28:04    阅读次数:201
Weka数据挖掘平台
Explorer:menu selection and form filling缺点:when you open a dataset, it immediately loads it all in. This means that the Explorer can only be applied t...
分类:其他好文   时间:2014-05-29 21:03:09    阅读次数:385
构建企业级数据仓库五步法
(一)、确定主题 即确定数据分析或前端展现的主题。例如:我们希望分析某年某月某一地区的啤酒销售情况,这就是一个主题。主题要体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系,确定主题时要综合考虑。 我们可以形象的将一个主题想象为一颗星星:统计数值型数据(量度)存在于星星中间的事实表...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 20:13:04    阅读次数:255
HttpWatch工具简介及使用技巧(转载)
一概述:HttpWatch强大的网页数据分析工具.集成在Internet Explorer工具栏.包括网页摘要.Cookies管理.缓存管理.消息头发送/接受.字符查询.POST数据和目录管理功能.报告输出HttpWatch是一款能够收集并显示页页深层信息的软件。它不用代理服务器或一些复杂的网络监控...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 20:06:30    阅读次数:433
金融大数据
到底大数据是什么,把这个很神奇的东西拨开以后,它还是很原始的。大家有没有想过,实际上我们一个人就是很精细的大数据分析仪器。我今天认识一个朋友,我的内部会做一个简单判断,我会用眼睛来看,这是图片信息。我会听他的声音,感受声音的声频信息。如果有机会握手,这是一个触摸的信息。通过交流,我能感受到他语言.....
分类:其他好文   时间:2014-05-25 18:52:42    阅读次数:252
大数据处理——Hadoop解析(一)
概述这个时代被称之为大数据时代,各行各业生产的数据量呈现爆发性增长,并且基于这些爆发性增长的数据做深层次的数据挖掘、分析。因此,我们可以很容易的感觉到,在这样一个大数据的时代,我们很多做事情的方法正在发生了改变。例如,基于大数据分析可以做疾病预测控制;基于..
分类:其他好文   时间:2014-05-25 08:25:49    阅读次数:620
相似度度量 距离
在数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)。当然衡量个体差异的方法有很多,最近查阅了相关的资料,这里整理罗列下。 为了方便下面的解释和举例,先设定我们要比较X个体和Y个体间的差异,它们都包含了N个维的特征,即X=(x1, x2, x3, ...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 07:01:04    阅读次数:317
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