时间序列数据挖掘综述http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14一、引言
时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式，它广泛存在于各种大型的商业、医学、工程和社会科学.....
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2014-05-27 00:11:44
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大数据_大数据时代_大数据概念_网络大数据随着大数据时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据（http://www.raincent.com）整合了大数据，大数据概念，大数据处理，大数据分析，cdn，cdn加速，idc，网络测量,网络监测，网络安全测量，网站性能监测，行业分析报告，行业研...
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2014-05-26 22:02:55
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#includeusing namespace
std;///快排，百度数据挖掘，我面到终面///他们部门经理过来面我///数据挖掘的东西，兵来将挡，水来土掩////讲完项目于对互联网的理解///他说，最后写个快排吧~~~~////FUCK，我没写出来////嚓嚓嚓嚓嚓int
AdjustArray...
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2014-05-26 14:14:50
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咳咳~加上补的，今天写多点。嘿嘿~这一章就开始要涉及到产品经理数据收集的数学统计方法咯~正文:前文我们讲到了关键质量特征【链接：产品经理如何量化关键需求指标】我们了解到关键质量特征是驱动客户满意度提升的重要指标，如何提升关键质量特征，那么提升就需要一个指标。找到关键质量特征后，我们运用头脑风暴、细分...
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2014-05-26 12:33:59
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。Mahout kmeans MapReduce实现的原理和上述的一致，值得注意的是，Mahout将数据存储在HDFS，用MapReduce做批量并行的计算。在做kmeans之前，需要将文本用Mahout向量化模块工具做向量化。计算过程主要分为三个步骤：初始中心选取，寻找簇中心，划分数...
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2014-05-26 06:00:31
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现在有越来越多的人热衷于做网络爬虫（网络蜘蛛），也有越来越多的地方需要网络爬虫，比如搜索引擎、资讯采集、舆情监测等等，诸如此类。网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂，如网页获取、网页跟踪、网页分析、网页搜索、网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面，对于新手来说，不...
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2014-05-26 05:54:50
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目前为止介绍的都是数据的重排。另一类重要操作则是过滤、清理以及其他的转换工作。...
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2014-05-26 04:02:14
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Python能够成为流行的数据处理语言，部分原因是其简单易用的字符串和文本处理功能。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。对于更为复杂的模式匹配和文本操作，则可能需要用到正则表达式。pandas对此进行了加强，它使你能够对数组数据应用字符串表达式和正则表达式，而且能处理烦人的缺失数据。...
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编程语言 时间：
2014-05-26 03:42:44
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（一）搜索引擎的开发一般可分为以下三大部分
1、数据采集层：一般使用爬虫获取互联网的数据，重要的开源项目有Heritrxi
2、数据分析处理层：将从互联网上获取到的数据进行提取归类、分词、语义分析得出索引得内容，等待用户查询使用，重要的开源项目有Lucene
3、视图层：也用户的交互界面，如一个网站的首页
其基本架构可参考下图：...
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2014-05-24 22:20:16
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星形模式是基于关系数据库的数据仓库中的一个著名概念，由于星形连接模式的设计思想能够满足人们从不同观察角度（维）分析数据的需求，所以在基于关系数据库的数据仓库的设计中广泛地使用了星形模式。本文主要介绍《广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》中的数据仓库技术。...
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2014-05-24 18:24:43
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