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搜索关键字:r语言 数据分析 数据挖掘    ( 7783个结果
数据挖掘之七种常用的方法
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 07:40:07    阅读次数:213
大数据时代的万象变化
近来多次和百度、阿里、腾讯、中移动数据中心的架构师进行交流,同时也在网上的论坛/社区主导大数据分析范例的一些讨论,与互联网/云开发人员进行沟通。由此,我愉快地发现,大数据分析在中国非常普遍:不光是星巴克、纸牌屋等美国文化元素在中国广受追捧;Hadoop也受到广泛接纳,并且在中国的云开发人员的讨论中占据了主导地位。...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 19:37:49    阅读次数:255
利用Python进行数据分析——数据规整化:清理、转换、合并、重塑(七)(2)
有时候,DataFrame中的连接键位于其索引中。在这种情况下,你可以传入left_index = True或right_index = True(或两个都传)以说明索引应该被用作连接键。...
分类:编程语言   时间:2014-05-14 00:58:10    阅读次数:436
《openstack 和hadoop的区别是什么?》
openstack 和hadoop的区别是什么?(一)openstack仿照的Amazon的云,hadoop仿照的是Google的云openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务,hadoop注重的是海量的数据分析和处理。(二)2OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 23:47:42    阅读次数:449
大数据时代的新BI系统架构发展趋势
商业智能(BI,Business Intelligence),它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。本文分析了BI系统与大数据分析结合的趋势和软件架构方案。...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 23:53:15    阅读次数:463
四川外国语大学国际硕士预科
四川外国语大学国际硕士预科课程(IPMP)由川外大学的教授、外籍专家授课,课程包括:学术英语、学习方法与技巧、基础专业课程、项目研究方法、数据分析和项目计划等,采用与国外本土完全一致的全英式教学模式,并使用外国本土原版教材。 IPMP 根据学生不同的学术能力因材施教,全面提高学生的各项综合能力。课程...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 22:34:05    阅读次数:328
川外IPMP硕士预科的课程内容介绍
四川外国语大学国际硕士预科课程(IPMP)由川外大学的教授、外籍专家授课,课程包括:学术英语、学习方法与技巧、基础专业课程、项目研究方法、数据分析和项目计划等,采用与国外本土完全一致的全英式教学模式,并使用外国本土原版教材。 IPMP 根据学生不同的学术能力因材施教,全面提高学生的各项综合能力。课程...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 22:10:34    阅读次数:312
SPSS—回归—二元Logistic回归案例分析
数据分析真不是一门省油的灯,搞的人晕头转向,而且涉及到很多复杂的计算,还是书读少了,小学毕业的我,真是死了不少脑细胞,学习二元Logistic回归有一段时间了,今天跟大家分享一下学习心得,希望多指教! 二元Logistic,从字面上其实就可以理解大概是什么意思,Logistic中文意思为“逻辑”但是...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 11:53:12    阅读次数:564
电信网上营业厅-客户充值缴费时间段数据挖掘--spss
最近研究分析了“云南电信网上营业厅”e9宽带续约缴费的数据,目前宽带续约量为171人,今天需要谈论的是:如何利用SPSS挖掘出“客户充值缴费的时间段”客户喜欢在哪个时间段来网厅进行充值缴费云南电信网上营业厅——客户充值缴费数据如下所示:第一步:将客户缴费时间 中的“具体时间”提取出来(比如:2:18...
分类:移动开发   时间:2014-05-12 10:55:42    阅读次数:398
海量图片存储--MogileFS分布式存储集群的实现
分布式存储当下互联网飞速发展,海量并发所产生的数据量以几何方式增长,随着信息链接方式日益多样化,数据存储的结构也发生了变化,在这样的压力下我们不得不重新审视大量数据的存储所带来的挑战,比如:数据采集、数据存储、数据搜索、数据共享、数据传输、数据分析、数据可..
分类:其他好文   时间:2014-05-12 04:08:32    阅读次数:493
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