Aho-Corasick automaton，该算法在1975年产生于贝尔实验室，是著名的多模式匹配算法之一。KMP算法很好的解决了单模式匹配问题，如果有了字典树的基础，我们可以完美的结合二者解决多模式匹配问题。在KMP算法中，我们预先根据待匹配串自身的信息得到失配指针，使得在每次匹配不成功后，可以...
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2015-10-23 01:35:13
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秉着能偷懒就偷懒的精神，关于AC自动机本来不想看的，但是HanLp的源码中用户自定义词典的识别是用的AC自动机实现的。唉～没办法，还是看看吧AC自动机理论Aho Corasick自动机，简称AC自动机，要学会AC自动机，我们必须知道什么是Trie，也就是字典树。Trie树，又称单词查找树或键树，是一...
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2015-10-21 19:00:11
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/Trie 是一种数据结构，用来做字典查找，是一种用于快速检索的多叉数结构。例如，英文字母的字典树是26叉数，数字的字典树是10叉树。Trie树的基本性质有三点，归纳为：根...
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2015-10-18 07:44:31
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一、定义字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。字典树与字典很相似...
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2015-10-17 17:33:18
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最近在上计算机应用编程，老师给了一个大小为900MB的含20000000行邮箱地址的文件。 然后再给出了1000条查询数据，让你用字典树建树然后查询是否出现过。试了下普通的tire树，特意用二进制写了下，结果才建了300000的时候就快用了2G内存，根本不行。后面学习了下 PAT trie,发现确实...
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2015-10-16 17:08:28
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字典树 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。（From baik.....
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2015-10-14 00:09:03
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分治法和字典树都可以，都是递归，但字典树耗内存 从第一bit开始，若相同则xor为0，分到同一部分，不相同则统计，且此时lowbit为这一bit，最后结果要乘以2 1 /*分治法*/ 2 #include 3 #define MOD 998244353 4 5 using namespac...
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2015-10-13 20:58:53
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比较容易想到的做法是线段树套字典树，修改操作时在字典树上经过的节点维护一个最近被访问过的时间，这样询问操作只经过满足时间条件的节点，时间复杂度O(NlogN^2)但是因为线段树每个节点都要套个字典树，这样的话空间是不够的，不过由于可以离线处理，我们可以先把每个修改和询问操作所访问的线段树节点保存.....
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2015-10-13 00:14:18
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离线算法：先将所有涉及到的串建成字典树，然后用线段树维护dfs序，时间复杂度$O(m\log L)$。在线算法：用替罪羊树动态维护Trie树的dfs序即可，时间复杂度$O(L\log L)$。#include#include#includeusing namespace std;const int ...
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2015-10-12 22:38:24
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Trie tree （字典树）优点： 高效缺点： 耗内存Ternary search （结合Trie tree 和 二叉搜索树的各自优点，节省了内存，降低了效率）简介： 三叉搜索树，左右两叉用于指引key大小的走向，中间叉表示与当前字符相等优点： 节省内存缺点： 没有Trie tree 高效，且插入...
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2015-10-08 13:02:49
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