系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅只有那一小块的信息（车牌）以及车身的颜色是你关心，而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说，车牌识别系统
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2020-11-13 12:27:53
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题目 题目链接：http://noip.ybtoj.com.cn/problem/20075 思路 先做一遍前缀异或和，然后问题转化为序列中任选两个数异或起来不小于 \(k\)。 从高位到低位建立 Trie 树，分 $01$ 计算答案即可。 时间复杂度 \(O(Tn\log n)\)。 代码 #in ...
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2020-11-13 12:21:17
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系统简介 车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影. 在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅 ...
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2020-11-13 12:10:58
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一 单例模式概述 (一) 什么是单例模式 单例模式属于创建型模式之一，它提供了一种创建对象的最佳方式 在软件工程中，创建型模式是处理对象创建的设计模式，试图根据实际情况使用合适的方式创建对象。基本的对象创建方式可能会导致设计上的问题，或增加设计的复杂度。创建型模式通过以某种方式控制对象的创建来解决问 ...
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2020-11-12 14:24:04
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1.简述过拟合和欠拟合的含义。用深度学习训练网络时在什么情况下容易导致过拟合？常见的防止模型过拟合的的方法有哪些（答出3种）？ ? 过拟合是指模型在训练数据上拟合很好，但是在测试数据上较差的现象。欠拟合是指模型在训练数据上的表现和在测试数据上一样差。 ? 在训练数据很少，模型很复杂的情况下容易导致过 ...
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2020-11-12 13:54:30
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Web抓取的使用正在积极增加，特别是在大型电子商务公司中，Web抓取是一种收集数据以竞争，分析竞争对手和研究新产品的方式。Web抓取是一种从网站提取信息的方法。在本篇文章中，学习如何创建基于Python的刮板。深入研究代码，看看它是如何工作的。在当今的大数据世界中，很难跟踪正在发生的一切。对于需要大量信息才能取得成功的企业来说，情况变得更加复杂。但是首先，他们需要以某种方式收集此数据，这意味着他们
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2020-11-12 13:38:18
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蓄水池算法 分析一下蓄水池算法在抽奖中的应用。 应用场合 考虑参加抽奖的用户基数很大且未知，也可以说是这个基数可能会动态地增加，那么在这种情况下，固定选取k个人中奖，如何保证实时参加抽奖的n个用户中每个人中奖的概率为k/n呢？（为何不在最终结果n出来时再来随机抽取k个样本，保证概率为k/n呢？其实这 ...
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编程语言 时间：
2020-11-12 13:29:05
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一、什么是变量 1、什么是变量 变量就是用一个固定的字符串（字符、字符+数字的组合等）替代更多、更复杂的内容，该内容可能还包含变量、路径、字符串等其它内容。 变量是暂时存储数据的地方及数据标记，所存储的数据是存放在内容空间中，通过正确地调用内存看空间中变量的名字九可以取出与变量相对应的数据。 注意变 ...
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2020-11-11 16:10:19
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在使用libconfuse的过程中发现一个非常奇怪的问题。 一单独调试libconfuse没有任何问题。 但，放到一个复杂一点的工程中就产生了问题。 通过跟踪发现，目前至少涉及到strdump 在别处使用strdump没有问题，返回的指针，可以通过内存查看。但进入confuse.c中后，strdum ...
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2020-11-11 16:02:55
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题目描述：在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序。 O(nlogn)的时间复杂度第一时间就是归并排序了，然后要常数级空间，那就不能用递归。 原地归并 public ListNode sortList(ListNode head) { //如果只有一个节点直接返回 i ...
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2020-11-11 15:53:14
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