大多数分类器都是01分类器，如logistic regression。当我们要将数据分为多类的时候，可以用一种叫one-vs-all的方法将01分类器用于多类分类（mult-class classification）原理很简单，训练与类数（k）相同个数的分类器，每个分类器只判断每个item是否属于某...
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2014-11-13 10:47:29
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一般的线性回归使用的cost function为:但由于logistic function：本身非凸函数（convex function）， 如果直接使用线性回归的cost function的话，很难到达全局最优解。相反，很容易陷入局部最优解然后就认为到达收敛条件了。因此，logistic regr...
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2014-11-13 08:16:45
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《PRML》中Logistic回归（逻辑回归，LR）的推导...
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2014-11-12 21:16:56
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Sigmoid function也叫Logistic function, 在logistic regression中扮演将回归估计值h(x)从[-inf, inf]映射到[0,1]的角色。公式为：g(z) = 1 / (1 + exp(-z))如图：其输出值大于0.5这认为待分类对象属于1，否则则属...
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2014-11-10 11:40:12
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本文第一部分先解释AR谱，但并不会给出太多的细节，第二部分介绍几种常见的语音中的特征，有些在之前的博文中已经用过，诸如过零率。第三部分给出实际操作的过程及识别的效果。本文的目标是通过对DSP采集的声音信号提取特征，识别卡车和飞机。转载请注明出处: xiahouzuoxin.github.io关于AR谱AR模型全称Auto-Regression Model，是通过参数计算信号功率谱的一种方法。在Ma...
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2014-11-07 22:10:09
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Machine Learning:Linear Regression With Multiple Variables
接着上次预测房子售价的例子，引出多变量的线性回归。
接着上次预测房子售价的例子，引出多变量的线性回归。
多变量梯度下降跟单变量一样需同步更新所有的theta值。
进行feature scaling的原因是为了使grad...
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2014-11-07 01:02:19
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参考资料：openclassroom线性回归(Linear Regression)为了拟合10岁以下儿童年龄(x1)与身高(y)之间的关系，我们假设一个关于x的函数h(x)：h(x) =Θ0+Θ1*x1 =Θ0*x0+Θ1*x1=ΘT*x(其中x0=1, x=[x0, x1])我们的目的是求出Θ，使...
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2014-11-06 14:22:03
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Machine Learning:Linear Regression With One Variable
机器学习可以应用于计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘等领域，可以分为监督学习（Supervised Learning）,无监督学习（Unsupervised Learning），强化学习（Reinforcement Learning）等。
首先我们从一个简单...
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2014-11-05 00:30:58
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1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线交易网站判...
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2014-11-02 23:44:56
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