from pyspark.ml.linalg import Vector,Vectorsfrom pyspark.sql import Row,functionsfrom pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluatorfr ...
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2021-06-16 18:19:18
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https://github.com/xiyang1012/Local-Crowd-Counting ...
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2021-06-02 12:52:49
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在我的印象里面。Neural Network就是多套了几层的Logistic Regression。因此，在Cost Function里面，他们也是会有很多联系的。 比如这里，我们甚至可以说他们就是一个东西，不过上面是向量化表达，下面是单独的表达。Cost Function不过就是在评估预测出来的和 ...
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2021-04-29 11:48:55
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可参考的表达方式： However, in the past decade linear (stepwise) regression methods have been criticized for their lack of flexibility, their ignorance of pote ...
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2021-04-21 12:23:21
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可参考的表达方式： The enhanced PM2.5 model was compared with three alternative models, including the basic NLR model, the basic NLR model with a persistence p ...
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2021-04-10 12:55:44
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CTPN方法的主要贡献： 1.cast the problem of text detection into localizing a sequence of fine-scale text proposals. “We develop an anchor regression mechanism ...
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2021-04-08 14:01:45
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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使用回归法选股, 和之前选取的因子是一样的 def regression_select(context,bar_dict): # 查询因子数据 q=query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio, fundamentals.eod_deriv ...
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2021-03-26 15:19:28
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变量OP： 变量的特点： 创建变量： 修改变量的命名空间： API： 高级： 实现线性回归： 案例： 案例代码： def linear_regression(): """ 自实现一个线性回归 :return: """ with tf.compat.v1.variable_scope("prepare ...
MLlib: Main Guide Basic statistics 基本统计 Pipelines 管道 Extracting, transforming and selecting features 特征提取、转换和选择 Classification and Regression 分类和回归 Cl ...
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2021-02-18 13:37:31
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