学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
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2020-04-05 13:35:04
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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机器学习分为四大块，分别是classification (分类)，regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼 ...
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2020-03-28 16:14:52
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一、VAR:向量自回归模型，结果仅具有统计上的 意义 SVAR：结构向量自回归模型 TVP-VAR：Time Varying Parameter-Stochastic Volatility-Vector Auto Regression。时变参数随机波动率向量自回归模型，与VAR 不同的是，模型没有同 ...
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2020-03-24 23:19:52
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详细推导线性回归 关键词：线性回归; linear Regression. 绪论 根据李航的归纳，机器学习模型有三要素，分别是：模型、策略和算法。为了简单好记，本文认为，在线性回归问题中，模型、策略和算法可以做如下简记： 模型 = 模型 策略 = 损失函数 + 优化目标 算法 = 解析解/数值计算方 ...
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2020-03-17 23:51:18
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一.线性回归实现总结 手动实现线性回归，损失函数，梯度下降优化函数 线性回归是神经网络的基石，每一个神经元都可以看作是一个线性回归 https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Linear-regression.html 推荐李宏毅老师的机器学习视频，结合视频和作 ...
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2020-03-08 19:46:48
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一、概念 CART全称叫Classification and Regression Tree。首先要强调的是CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值只有“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，有分支则相反。这样的决策树等价于递归地二分每个特征。 二、CART生成 决策树的生成就是递归地构建 ...
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2020-03-05 19:18:12
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本文主要对 Spark ML库下模型评估指标的讲解，以下代码均以 进行讲解，Spark版本为 。模型评估指标位于包 下。 模型评估指标是指测试集的评估指标，而不是训练集的评估指标 1、回归评估指标 RegressionEvaluator Evaluator for regression, which ...
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2020-03-03 22:38:09
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逻辑回归(Logistic Regression)6.1 分类问题参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min).mkv在这个以及接下来的几个视频中，开始介绍分类问题。在分类问题中，你要预测的变量 y 是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regres ...
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2020-02-20 21:56:18
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进行数学推导 逻辑回顾与线性回顾的差异 为什么logistic Regression 不能用square error Discriminative vs Generative 逻辑回归的方法称为Discriminative（判别） 方法；上一篇中用高斯来描述后验概率，称为 Generative（生成 ...
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2020-02-17 20:00:21
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