局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 18:23:37
阅读次数：
97
基本概念 对数几率回归（Logistic Regression，又称逻辑回归）可以用来解决二分类和多分类问题。分类问题中，输出集合不再是连续值，而是离散值，即$\mathcal{Y}\in \{0,1,2,\cdots\}$。以二分类问题为例，其输出集合一般为$\mathcal{Y}\in \{0, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-23 21:23:06
阅读次数：
103
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2019/04/regression_sigmod2019_CR.pdf ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-18 10:24:27
阅读次数：
95
本段代码可实现OLS法的线性回归分析，并可对回归系数做出分析 1.代码 %%OLS法下的线性回归 function prodict = Linear_Regression(X,Y) x = sym('x'); n = max(size(X)); %%定义画图窗格属性 h = figure; set( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-16 18:34:05
阅读次数：
107
背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ，前面几篇文章分别讲了“regression怎么理解“，”线性回归怎么理解“，现在该是实现的时候了。 线性回归的 Python 实现：基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐呢？ ：数据源 " ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-14 09:25:47
阅读次数：
129
背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ，对线性回归理论上的理解做个回顾，文章是前天读完，今天凭着记忆和理解写一遍，再回温更正。 线性回归(Linear Regression) 刚好今天听大妈讲机器学习，各种复杂高大上的算法，其背后都是在求 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-09 00:40:01
阅读次数：
100
CART算法 原理 CART全称为Classification and Regression Tree。 回归树 相比ID3，CART遍历所有的特征和特征值，然后使用二元切分法划分数据子集，也就是每个节点都只会分裂2个分支。接着计算数据子集的总方差来度量数据子集的混乱程度，总方差越小数据子集越纯，最 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 18:03:09
阅读次数：
183
背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ，对 regression 一词比较疑惑. 这个 linear Regression 中的 Regression 是什么意思，字面上 Regression 是衰退的意思，线性衰退？相信理解了这个词，对 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-05 09:31:26
阅读次数：
132
一、Model Representation 还是以房价预测为例，一图胜千言： 表示一个从 到`y`的函数映射。 二、Cost Function 因为是单变量线性回归，所以假设函数是： $$h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x$$ 所以接下来的问题是怎样确定参数$\the ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-01 23:56:29
阅读次数：
131
一、Multiple Features 这节课主要引入了一些记号，假设现在有n个特征，那么： 为了便于用矩阵处理，令$x_0=1$： 参数$\theta$是一个 维的向量，任一个训练样本也是 维的向量，故对于每个训练样本：$h_\theta(x)=\theta^Tx$。 二、Gradient Dec ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-01 23:41:13
阅读次数：
59
