上一篇博客中介绍了ID3和C4.5两种决策树算法，这两种决策树都只能用于分类问题，而本文要说的CART（classification and regression tree）决策树不仅能用于分类问题，也能用于回归问题。 ...
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2019-11-01 09:56:25
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逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数，也叫Sigmoid函数。图 ...
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2019-10-26 17:04:05
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逻辑回归(Logistic Regression)模型和线性回归非常相似，可以说就是在逻辑回归的基础上加上了一步逻辑转换，也就是因为这个转换，使逻辑回归模型非常适用于二分类问题的概率预测。本文主要详述逻辑回归模型的基础以及逻辑回归模型的R语言实现。一、逻辑回归模型原理首先要讲一下线性回归在预测分类事... ...
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2019-10-21 00:12:45
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++++ 介绍 在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念，以及它能帮我们解决什么样的问题。 Logistic Regression 是一个分类算法，将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件，网上交易是否包含欺诈，恶性或 ...
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2019-10-17 13:36:38
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Decision Tree RegressionDecision Tree Intuition有两种决策树模型，一种是Classification另一种是Regression，两种决策树原理不同，这次主要学的是后者。说的简单通俗一些，Decision Tree就是将数据切根据特征值切分成不同的区域，... ...
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2019-10-07 21:23:31
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Re3 : Real-Time Recurrent Regression Networks for Visual Tracking of Generic Objects 2019-10-04 14:42:54 Paper：https://arxiv.org/pdf/1705.06368.pdf Co ...
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2019-10-04 13:34:26
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#神经网络l#chap2_linear_regression 从txt中读取数据，train_set:300 by 2, testset:200 函数： string.split: 返回一个list，list内存分开的元素 map: 返回迭代器，该迭代器(map)也是可以迭代的；传参为一个函数和it ...
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2019-09-22 10:37:33
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3_2_XGBoost?应用 3_2_1_XGBoost参数 1. 通用参数：控制整体功能； 2. 提升器参数：在每一步控制单个提升器（tree、regression）； 3. 学习任务参数：控制最优化执行。 1.通用参数 booster [default=gbtree] 选择每次迭代的模型，有两个 ...
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2019-09-08 22:08:41
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1、什么是逻辑回归； 2、逻辑回归的流程及推导； 3、逻辑回归的多分类 4、逻辑回归VS线性回归 5、逻辑回归 VS SVM 1、什么使逻辑回归； 名为回归，实际是分类，通过计算$P(y=0|x;\theta )$的大小来预测分类类别，预测的是类别0，1，而不是概率，但计算的是概率；$0\leq P ...
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2019-09-01 14:52:04
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逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。 注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果 ...
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2019-08-31 17:22:18
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