了解LDA需要明白如下数学原理：
一个函数：gamma函数
四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布
一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架
两个模型：pLSA、LDA（文...
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2016-10-21 20:22:07
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默认情况下，openLDAP安装之后schema中是没有memberof属性的，如果只是通过ldap进行系统登录认证还没有什么影响，但是如果是和第三方应用结合，那么这就成了一件痛苦的事儿。环境说明主机名角色IP地址ldapserver.contoso.comopenLDAPserver192.168.49.139一、准备环境[root@lda..
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2016-10-14 00:44:41
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LDA算法入门 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能 ...
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2016-10-05 22:00:55
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出处： 本文转自http://leftnoteasy.cnblogs.com 前言： 上一次写了关于PCA与LDA的 文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在 大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的 ...
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2016-09-18 10:16:54
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隐含狄利克雷分布简称LDA(Latent Dirichlet allocation)，是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要手...
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2016-09-06 09:11:09
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写在前面的话：由于spark2.0.0之后ML中才包括LDA,GaussianMixture 模型，这里k-means用的是ML模块做测试，LDA,GaussianMixture 则用的是MLlib模块 数据资料下载网站，大力推荐！！！ http://archive.ics.uci.edu/ml/d ...
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2016-08-08 19:28:44
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第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学习的建议，里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到，如果...
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2016-07-19 13:57:01
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上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解...
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2016-07-19 13:55:22
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从贝叶斯公式出发，得到了线性判别分析的公式，这里从另外一个角度来看线性判别分析，也就是常说的Fisher判别式。其实Fisher判别式就是线性判别分析（LDA），只是在讨论Fisher判别式的时候，更侧重于LDA的数据降维的能力。...
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2016-07-13 17:27:41
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