Latent Dirichlet Allocation (LDA)是一个主题模型，能够对文本进行建模，得到文档的主题分布。但是LDA得到的每个主题是一个在词项上的多项分布，这个分布非常稀疏。为了更好地刻画语义连贯性，有研究者提出了Gaussian LDA，本文简单介绍该模型。
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2016-04-29 15:05:11
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主题模型LDA是一个主题模型，关于主题模型的解释有个很通俗的例子： 第一个是：“乔布斯离我们而去了。”
第二个是：“苹果价格会不会降？” 我们一眼就可以看出这两句是有关联的，第一句里面有了“乔布斯”，我们会很自然的把“苹果”理解为苹果公司的产品，它们属于了同一个主题：苹果公司。而像我之前那种计算关联度的时候，即文档之间重复的词语越多越可能相似，是无法达到这个效果的。文档之间重复的词语越多越...
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2016-04-17 23:08:09
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Latent Dirichlet Allocation (LDA)是一个主题模型，能够对文本进行建模，得到文档的主题分布。常用的模型参数估计方法有Gibbs Sampling和Variational Inference，网上有非常多关于LDA的介绍，最为经典的例如Rickjin的《LDA数学八卦》。本文旨在推导变分EM的全部过程。
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2016-04-16 19:06:58
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今天在对LDA进行不同参数训练模型，记录其avglogLikelihood和logPerplexity，以便判断模型训练是否收敛时，产生了一个令人极度崩溃的事儿：程序在辛辛苦苦跑了7.3h后...挂了！证据如下：
早上一来看这张图，好像跑完了，然后点进去看...然后就没有然后了
每次迭代都需要9min左右，迭代了近50次跟我说挂了，确实挺让人奔溃的。
先说说我的配置以...
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2016-04-15 12:07:16
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http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943 LDA算法入门 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Dis
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2016-03-10 23:14:00
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LSA latent semantic analysis 映射词-文档到一个低维隐语义空间 比较词和文档在低纬空间的相似性 topic 是 Vocab 上的概率分布（符合多项式分布） 文档到主题的一个分布，主题到词库的分布，通过训练得到这两个分布模型 plsa 模型 LDA模型 大规模LDA系统 s
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2016-02-29 18:07:56
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http://www.52nlp.cn/lda-math-lda-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BB%BA%E6%A8%A1LDA主题模型评估方法--Perplexityhttp://www.52nlp.cn/lda-math-lda-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BB%...
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2016-01-22 21:38:15
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最近跑深度学习，提出的feature是4096维的，放到我们的程序里，跑得很慢，很慢。。。。于是，一怒之下，就给他降维处理了，但是matlab 自带的什么pca( ), princomp( )函数，搞不清楚怎么用的，表示不大明白，下了一个软件包：名字：Matlab Toolbox for Dimen...
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2016-01-09 22:58:31
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0 前言 看完前面几篇简单的文章后，思路还是不清晰了，但是稍微理解了LDA，下面@Hcy开始详细进入boss篇。其中文章可以分为下述5个步骤：一个函数：gamma函数四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架两个模型：pLSA、LDA（...
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2016-01-06 17:54:25
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2016-01-03 19:32:54
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