机器学习的几大类： 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法： 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机（SVM） 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程，可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
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2019-03-10 20:57:00
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2047 阿牛的EOF牛肉串 2048 神、上帝以及老天爷 转一个错排公式 错排公式推导： 当n个编号元素放在n个编号位置，元素编号与位置编号各不对应的方法数用D(n)表示，那么D(n-1)就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置，各不对应的方法数，其它类推. 第一步，把第n个元素放在一个位置，比 ...
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2019-03-10 20:50:56
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传送门：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3317 这道题的推导公式还是比较好理解的，但是由于这个矩阵是小数的，要注意高斯消元方法的使用； #include <algorithm> #include <iterator> #include <iostrea ...
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2019-03-09 23:13:39
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任意长度卷积 CZT 就是一波推导 $$ \begin{aligned} b_i &= \sum_{j=0}^{n 1} \omega^{ij}a_j \\ &= \sum_{j=0}^{n 1} \omega^{\frac{i^2+j^2 (i j)^2}{2}}a_j \\ &= \omega^ ...
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2019-03-09 20:30:50
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前言 学SVM看到对偶问题的时候很难受，因为看不懂，数学知识真的太重要了。后来在B站看到某up主的精彩推导，故总结如下。 SVM基本型 由之前最大化间隔的计算可得SVM的基本型为： $\underset{\mathbf{w},b}{min}\ \ \ \ \frac{1}{2}\left \| \m ...
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2019-03-07 00:51:58
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列表推导 如果需要生成10以内所有偶数的列表，该如何生成？ 传统方式 这种方式对于c语言或许可行，但是对于Python来说会使程序执行变慢，因为： 1：它使解释程序在每一次循环中都要确定序系中的哪一个部分被修改。 2：它使得必须通过一个计数器跟踪必须处理的元素。 列表推导式 这种方式高效，简短，涉及 ...
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2019-03-07 00:46:48
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首先明确一下，本文需要对RNN有一定的了解，而且本文只针对标准的网络结构，旨在彻底搞清楚反向传播和BPTT。 反向传播形象描述 什么是反向传播？传播的是什么？传播的是误差，根据误差进行调整。 举个例子：你去买苹果，你说，老板，来20块钱苹果（目标，真实值），老板开始往袋子里装苹果，感觉差不多了（预测 ...
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2019-03-06 11:54:51
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预测波士顿的房价，上次已经通过房间数目预测了房价，这次用多元线性回归预测。 根据之前推导的多元线性回归的参数 接下来是多元线性回归的代码实现 上次大致了解了得个feature的name。下面是‘ZN’和‘RM’的散点图(由于我比较懒所以只实现这两个) 我们可以看出每个特征的数据范围相差较大，为了加快 ...
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2019-03-05 19:56:58
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#列表推导列表推导的作用：生成列表，如果要生成其他类型的数据，使用生成器表达式#生成器表达式：生成器表达式遵循了迭代器协议，元素是逐一生成的，而不是和列表推导一样一次性生成完整的数据集，这样的方式效率较高，并且节省了很多内存。#格式：比较相似列表推导使用：[expression]生成器表达式使用：（expression）#基本示例：列表推导：one=[x*2forxinrange(10)]生成器表
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2019-03-04 13:00:00
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