提供了完善强大的网络功能。1、完善的内置网络。协议丰富，和内核紧密。2、提供大量Intenet的软件。3、非常多的命令。完成文件传输。4、远程访问支持。5、安全可靠。Linux网络模型：协议：数据链路层协议：以太网协议网络层协议：IP（Internet协议） ICMP(网际控制报文协议) ARP（地...
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系统相关 时间：
2014-07-17 18:35:40
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Iserver简介Iserver是一个用python编写的网络服务框架（编译版本3.4.1），使用的是epool网络模型测试机配置处理器 2x Genuine Intel(R) CPU T2050 @ 1.60GHz内存 2060MB (673MB used)nginx开启进程数root 2413 ...
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编程语言 时间：
2014-07-17 13:06:19
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4 TCP/IP长连接大部分客户端应用程序的网络I/O模型采用阻塞模式就够用了，如遇到UI和网络需要异步，很常用的一种实现方式是启用多线程将网络数据的收发放到工作者线程中去。但是对网于IM这种应用场景来说阻塞模式就不适用了，试想聊天过程中你和服务器之间的交互是多么的频繁，你可以同时和几十位用户一起聊...
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2014-07-07 13:21:43
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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-07-07 11:29:08
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1、OSI（Open System Interconnect）：开放系统互联，是一个七层的计算机网络模型，分别为：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）：传输控制协议/...
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2014-07-07 09:44:42
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IOCP（I/O Completion Port，I/O完成端口）是性能最好的一种I/O模型。它是应用程序使用线程池处理异步I/O请求的一种机制。在处理多个并发的异步I/O请求时，以往的模型都是在接收请求是创建一个线程来应答请求。这样就有很多的线程并行地运行在系统中。而这些线程都是可运行的，Windows内核花费大量的时间在进行线程的上下文切换，并没有多少时间花在线程运行上。再加上创建新线程的开销...
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2014-06-29 22:40:24
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神经网络是由大量处理单元（神经元）互相连接而成的网络，实际上ANN并不完全模拟了生物的神经系统，而是一种抽象、简化和模拟。神经网络的信息处理通过神经元的相互作用来实现，知识与信息的存贮表现在网络元件互连的分布式结构与联系，神经网络的学习和识别各神经元连接权系数的动态演化过程。实践中常用的基本神经.....
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2014-06-24 11:42:59
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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-06-14 16:25:56
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现在要构建一个网络模型，网络中的每个节点最多和 d 个节点相连接，
且信息的传播从任意一个节点到另外任意一个节点的“最短路径”
（路径按照单位路径算）都不能超过 k，问网络中最多安排多少个节点。
这是《图论导引》里面看到的 diameter - degree 问题。
转化为图模型就是，一个无向图 G 中，节点最大度为 d，直径为 k，问 G 中的 n 上界。
书上要证明的是：
n ≤...
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2014-06-14 09:35:45
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1. 概述
前面描述的神经网络模型是一种确定的结构。而波尔兹曼网络是一种随机网络。如何来描述一个随机网络呢？很多书上有大量的篇幅介绍其原理。这里把它总结为以下两点。
第一，概率分布函数。由于网络节点的取值状态是随机的，从贝叶斯网的观点来看，要描述整个网络，需要用三种概率分布来描述系统。...
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2014-06-13 15:03:25
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