码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:网络模型    ( 798个结果
移动互联网的垂直化与面向组织的社交关系
从发现的角度上看: 我们使用QQ,QQ是自由的社交关系,可以从陌生人开始,你可以和陌生人搭讪,从而成为网友。 我们使用微信,微信是相对自由的社交关系,从熟人开始,相识进而成为网友。 What is the next?what is others? 是面向组织的社交关系,是相对封闭的社交关系。 通过研究面向组织的社交关系,提出了基于超对称关系的社交网络模型,从二元模型到多元...
分类:移动开发   时间:2014-09-04 13:23:19    阅读次数:206
select模式
在很多比较各种网络模型的文章中,但凡提到select模型时,都会说select受限于轮询的套接字数量,这个数量也就是系统头文件中定义的FD_SETSIZE值(例如64)。但事实上这个算不上真的限制。C语言的偏方:在C语言的世界里存在一个关于结构体的偏门技巧,例如: typedef struct _s...
分类:其他好文   时间:2014-09-04 01:36:08    阅读次数:182
Visual C++网络编程--笔记
第一部分:基础知识1.OSI七层网络模型:OSI网络模型是一个开放式系统互联的参考模型。其包括1、物理硬件层,2、数据链路层,3、网络层,4、数据传输层,5、会话层,6、表示层,7、应用层。在网络通信的发送端,其通信数据每到一个通信层,都会被该层协议在数据中添加一个包头数据,而在接收方则恰好相反,数...
分类:编程语言   时间:2014-08-26 13:14:56    阅读次数:273
客户端网络库实现真的很简单吗?
(注:本文所讲的网络协议只针对TCP协议) 背景:开发一个C/S的应用势必需要服务端和客户端的适配,包括网络协议、数据传输格式、业务处理的适配。由于服务端承载着大量的客户端,需要高并发、高性能、高可靠性,在我们的认知里往往认为服务端的网络模型和架构设计很复杂。但是客户端嘛,无非就是建立网络连接,发个请求收个回复如此简单。所以在工作中经常会出现有些客户端处理界面和业务的同事对平台开发者说,你做...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 08:04:13    阅读次数:162
客户端网络库实现真的很简单吗?
(注:本文所讲的网络协议只针对TCP协议)背景:开发一个C/S的应用势必需要服务端和客户端的适配,包括网络协议、数据传输格式、业务处理的适配。由于服务端承载着大量的客户端,需要高并发、高性能、高可靠性,在我们的认知里往往认为服务端的网络模型和架构设计很复杂。但是..
分类:其他好文   时间:2014-08-17 17:10:43    阅读次数:185
网络结构----ISO/OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型
对等实体在一次交互作用中传送的信息单位称为协议数据单元,它包括控制信息和用户数据两部分。上下层实体之间的接口称为服务访问点。 ISO/OSI参考模型分为:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 物理层:表示一些物理设备,还包括网络拓扑结构、信令与编码方法等,涉及到在信道上传输的原始比特流,在信号传输中,物理层处理数据传输速率,监控数据出错频率并处理电压电平。 数据链路层...
分类:其他好文   时间:2014-08-16 09:47:50    阅读次数:211
TCP/IP协议
转载 TCP/IP 协议简单分析首先TCP和IP是两种不同的协议,它们来七层网络模型中分别在不同的层次,IP协议是网络层的协议,TCP是更高一层的传输层的协议,TCP是建立在IP协议之上的,所以一般把TCP和IP连在一起说TCP/IP协议。Windows系统的TCP协议栈的数据包默认是1460字节大...
分类:其他好文   时间:2014-08-14 16:18:39    阅读次数:223
【数据挖掘技术】神经网络模型
神经网络模型一、神经网络模型 对网络模型的研究始于20世纪40年代,作为一门交叉学科,它是人类基于对其大脑神经认识的基础上,人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展,神经网络模型已成为机器学习的典型代表,它不依照任何概率分布,而是模仿人脑功...
分类:其他好文   时间:2014-07-31 02:39:15    阅读次数:348
一步一步入门机器学习之四:约束玻尔兹曼机(RBM)
约束玻尔兹曼机(RBM)是一类具有两层结构、对称连接无自反馈的随机神经网络模型,层与层之间是全连接,层内无连接,它是一种有效的特征提取方法,常用于初始化前馈神经网络,可明显提高泛化能力。而由多个RBM结构堆叠而成的深度信念网络(DBN)能提取出更好更抽象的特征,从而用来分类。...
分类:其他好文   时间:2014-07-27 11:48:43    阅读次数:221
梯度下降法解神经网络
本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例,执行以下步骤直到收敛计算模型输出:forward propagation计算代价函数:比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数:back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:36:27    阅读次数:376
798条   上一页 1 ... 76 77 78 79 80 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!